蛋白质结构预测

编辑 | KX蛋白质结构预测领域正处于发展的黄金时代。 生物技术研究在很大程度上依赖于发现正确的蛋白质结构来执行所需的任务，这对几乎所有生物技术领域都有影响，从食品到药品、从时尚到生物燃料、从洗衣粉到农业......AlphaFold 已经彻底改变了蛋白质结构预测，使单链和复杂蛋白质组装的建模成为可能。 然而，它需要大量计算并且耗时。

编辑 | ScienceAI2024 年 10 月 9 日北京时间 17 时 45 分许，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，将 2024 年诺贝尔化学奖的一半授予华盛顿大学教授大卫·贝克（David Baker），以表彰他在「计算蛋白质设计」方面的贡献，并将另一半授予Google DeepMind 的科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹伯（John M. Jumper…

编辑 | KX9 月 17 日，领先的细胞编程和生物安全平台 Ginkgo Bioworks 公司宣布了两项新产品，将助力制药和生物技术公司更容易开发新药，这是在去年与 Google Cloud 宣布的合作伙伴关系的基础上推出的。与 Google Cloud 合作构建的蛋白质大型语言模型 (LLM)，是业内首创之一，它将使个人研究人员和企业公司能够利用 Ginkgo 私人数据的见解开发药物。其次，…

编辑 | 萝卜皮高度多重蛋白质成像正在成为分析细胞和构造内天然环境中蛋白质分布的有效技术。然而，现有的利用高复杂空间蛋白质组学数据的细胞诠释办法是资源密集型的，并且需要迭代的专家输入，从而限制了它们对于广泛数据集的可扩展性和实用性。哈佛医学院（Harvard Medical School）团队引入了 MAPS（Machine learning for Analysis of Proteomics …