任意文本、视觉、音频混合生成,多模态有了强大的基础引擎CoDi-2
研究者表示,CoDi-2 标志着在开发全面的多模态基础模型领域取得了重大突破。今年 5 月,北卡罗来纳大学教堂山分校、微软提出一种可组合聚集(Composable Diffusion,简称 CoDi)模型,让一种模型统一多种模态成为可能。CoDi 不仅支持从单模态到单模态的生成,还能接收多个条件输入以及多模态联合生成。近日,UC 伯克利、微软 Azure AI、Zoom、北卡罗来纳大学教堂山分校等…- 6
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CoDi-2
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