如何高效摆设大模型?CMU最新万字综述纵览LLM推理MLSys优化技术
近日,CMU Catalyst 团队推出了一篇关于高效 LLM 推理的综述,覆盖了 300 余篇相关论文,从 MLSys 的钻研视角介绍了算法创新和零碎优化两个方面的相关进展。在人工智能(AI)的快速发展背景下,大语言模型(LLMs)凭借其在语言相关任务上的杰出表现,已成为 AI 领域的重要推动力。然而,随着这些模型在各种运用中的普及,它们的复杂性和规模也为其摆设和效劳带来了前所未有的挑衅。LLM…- 2
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