文章
文章用户圈子网址导航
全部标签

抽取

  • 蚂蚁团体、浙江大学结合发布开源大模型学问抽取框架OneKE

    蚂蚁团体、浙江大学结合发布开源大模型学问抽取框架OneKE

    近日，由蚂蚁团体和浙江大学结合研发的大模型学问抽取框架OneKE宣布开源，并且捐赠给OpenKG开放学问图谱社区。学问图谱是实行大模型可托可控的关键技术之一，学问抽取可助力建立畛域学问图谱。OneKE致力于帮助研究人员和开发者更好地处理信息抽取、文本数据结构化、学问图谱建立等问题。比如，通过OneKE抽取风险变乱、人物实体、机构实体等可以清晰呈现变乱脉络、变乱发展趋势和实体之间关联，建立好的图谱可…
    工程
    • 6
    • 0
    新闻助手新闻助手
  • 一文详解BERT模型实现NER命名实体抽取

    一文详解BERT模型实现NER命名实体抽取

    在自然说话处置和学问图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和学问图谱的关键技术之一。
    AI
    • 5
    • 0
    达观数据达观数据
  • 悲观智能文档批阅系统，推动证券非结构化文档处理提质提效

    悲观智能文档批阅系统，推动证券非结构化文档处理提质提效

    悲观智能批阅系统，完成相关场景非结构化文档的鉴别剖析、智能考核及与交易对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。
    AI
    • 6
    • 0
    达观数据达观数据
  • 百分点认知智能实行室：基于不完全标注样本集的信息抽取实践

    百分点认知智能实行室：基于不完全标注样本集的信息抽取实践

    编者按信息抽取是从文本数据中抽取一定信息的一种手艺，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是信息抽取的基础任务之一，其目标是抽取文本中具有基本语义的实体单元，在知识图谱构建、信息抽取、信息检索、机器翻译、智能问答等体系中都有广泛应用。基于监督学习的NER体系通常需要大规模的细粒度、高精度标注数据集，一旦数据标注质量下降，模型的表现也会急剧下降。利用不完全标注的数…
    AI
    • 9
    • 0
    百分点科技百分点科技
❯
个人中心
今日签到
搜索

  • 扫码打开当前页

返回顶部