Chat-UniVi

训练130亿大模型仅3天，北大提出Chat-UniVi对立图片和视频懂得
北京大学和中山大学等机构钻研者提出了对立的视觉言语大模型 ——Chat-UniVi。通过建立图片和视频对立表征，该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练，并同时完成图片和视频懂得工作。更重要的是，该框架极大降低了视觉言语模型训练和推理的开销，使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉言语大模型。Chat-UniVi 模型在图片和视频的下游工作中都取得了卓越的本能。所有代…
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机器之心23年11月29日

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