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用于化学研讨的 GPT-4：什么可以做，什么不可以做？
编辑 | 紫罗GPT-4 在应对化学挑战方面显露出非凡的才智，但仍然存在明显的弱点。东京工业大学的化学家 Kan Hatakeyama-Sato 表示：「它对化学有着显著的明白，这表明它可以以类似于人类思维过程的方式预计和提出实验结果。」最近，Hatakeyama-Sato 和他的同事在《Science and Technology of Advanced Materials: Methods》杂…- 6
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ChatGPT一路狂飙，我们的保险平安带在哪儿？
自去年 11 月 30 日发布以来，OpenAI 的 ChatGPT 已经在短短的三个月内席卷了各个社会畛域：普通人用它当搜索引擎；办公室文员用它来写文案、做会议纪要，程序员用它来写代码。- 7
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如何向大模型注入常识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验常识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种鉴于半监视预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起举行预训练，从而把标注数据中蕴含的常识注入到预训练模型中去，打造了 SPACE 1/2/3 系列模型。SPACE-1：注入对话方略常识，AAAI 2022 长文录用；SPACE-2：注入对话懂得常识，COLING 2022 长文录用，并获 be…- 6
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悲观电网障碍常识图谱，三大功能全面提升电网障碍处置惩罚效率
悲观推出电力障碍形式常识图谱，借助自然语言处置惩罚、深度学习、图计算等智能化技术从非结构化的障碍处置惩罚文档中抽取出障碍相关常识，并将这些常识组织成结构化、可视化的表示形式。- 10
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刷新50多个NLP恣意基准，并登顶SuperGLUE全球榜首，baiduERNIE 3.0常识增强大模型显威力
baidu ERNIE 3.0 不仅一举刷新 54 个华文 NLP 恣意基准，而且进一步挖掘大规模预训练模型的潜力，首次在百亿级预训练模型中引入大规模常识图谱。- 5
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