-
正确率达95.16%,快速辨别恶性肿瘤细胞,厦大和上海交大团队开发域泛化深度学习算法
编辑 | 萝卜皮单细胞和空间转录组测序是两种最近优化的转录组测序方法,越来越多地用于钻研癌症和相关疾病。细胞诠释,特别是恶性细胞诠释,对于这些钻研中的深入分析至关重要。然而,当前的算法缺乏正确性和泛化性,使得难以一致、快速地从泛癌数据中推断出恶性细胞。为了解决这个问题,厦门大学和上海交通大学的钻研团队提出了 Cancer-Finder,一种鉴于域泛化(Domain Generalization,D…- 5
- 0
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!