-
生成模型揭示资料无序的秘密，改善功能资料设计
编辑 | 绿萝压电资料可以因机械变形产生电场，也可以因电场作用产生机械变形，这种固有的机-电耦合效应使得压电资料在工程中得到了广泛的应用。在资料科学领域，了解搀杂资料中的不同布局混乱是否具有有价值的功能，其中一个关键挑战是识别特定样品中的混乱类型。新加坡国立大学的一个研讨小组通过将压电资料畴界（domain boundary）中的各种布局混乱压缩为一小组单纯的多标准几率限定来解决这一挑战。根据这些…- 3
- 0
-
Protein BLAST会成为过去吗？AlphaFold等对卵白布局的搜寻是否会取代对序列的搜寻
编辑 | 白菜叶像 AlphaFold 这样的卵白质布局搜寻对象会用 BLAST 取代卵白质序列搜寻吗？德累斯顿工业大学的钻研团队讨论了利用布局搜寻进行远程同源性检测的前景，以及为什么卵白质 BLAST 作为领先的序列搜寻对象应努力纳入布局信息。BLAST 广泛用于分子生物学中搜寻核苷酸和卵白质序列。BLAST 推出三十年后，布局预计出现了重大突破，出现了 RoseTTAFold 和 AlphaF…- 5
- 0
-
更高准确性，覆盖蛋白、核酸、复合物等更多份子，DeepMind发布AlphaFold新版本
编辑 | ScienceAI自 2020 年发布以来，AlphaFold 彻底改变了人们对蛋白质及其相互作用的了解方式。Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 一直在共同努力，为更强大的 AI 模型奠定基础，将覆盖范围从蛋白质扩张到全方位的生物相关份子。2023 年 10 月 31 日，该钻研团队分享了下一代 AlphaFold 的最新进展。其最新的模型现在可以对蛋白质…- 3
- 0
-
分子之心创始人许锦波：AI 卵白质安排最新进展
编辑 | 绿萝1 月 11 日，在机器之心 AI 科技年会上，分子之心创始人、美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授许锦波发表主题演讲《AI 卵白质安排最新进展》，在演讲中，他介绍了卵白质布局预计与卵白质安排，他表示 AI 卵白质布局预计只是一个开始，分享了分子之心开发的 AI 卵白优化和安排平台——MoleculeOS，以及在卵白质侧链、抗体抗原复合物…- 6
- 0
-
AI+Science技巧实践与产业利用中的挑战与机遇
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技巧」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI规模知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技巧和学术热点，盘点AI产业的年度研究标的目的以及重大科技突破，展望2022年度AI技巧发展标的目的、AI技巧与产业科技融合趋势。- 7
- 0
-
图神经网络正确预计有机化合物性质，加速静态电池的设计
编辑/绿萝大规模从头估计与布局预计的进步相结合，在有机功能资料的发觉中发挥了重要作用。目前，在有机资料的广阔化学空间中，只发觉了一小部分。实验和估计研讨职员都需要加速探索未知的化学空间。来自美国国家可再生能源实验室（NREL）、科罗拉多矿业学院和伊利诺伊大学的研讨职员展示了一种可以正确预计有机化合物性质的呆板进修方法。展示了基态（GS）和更高能量布局的平衡训练数据集，对使用通用图神经网络（GNN）…- 4
- 0
扫码打开当前页
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×