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击败散布模型，清华朱军团队鉴于薛定谔桥的新语音分解系统来了
近日，由清华大学计算机系朱军教授课题组发布的鉴于薛定谔桥的语音分解系统 [1]，凭借其 「数据到数据」的生成范式，在样本质量和采样速度两方面，均击败了散布模型的 「噪声到数据」范式。论文链接：： 代码实现： 2021 年起，散布模型（diffusion models）开始成为文本到语音分解（text-to-speech, TTS）领域的核心生成方式之一，如华为诺亚方舟实验室提出的 Grad-TTS…- 17
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