微软开源 1.58bit 推理框架:千亿参数模型量化后单 CPU 可跑,速度每秒 5-7 个 token
微软开源 1bit 大模型推理框架!现在 1000 亿参数大模型量化后单 CPU 可跑,速度可达每秒 5-7 个 token。比如在苹果 M2 新品上运行 BitNet b1.58 3B 模型,be like:就是今年爆火论文 The Era of 1-bit LLMs 的官方代码实现,开源不到一周 GitHub 已揽获 7.9k Star。- 15
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微软开源 bitnet.cpp 1-bit LLM 推理框架:不靠 GPU 可本地运行千亿参数 AI 模型,能耗最多降低 82.2%
科技媒体 marktechpost 昨日(10 月 18 日)发布博文,报道称微软公司开源了 bitnet.cpp,这是一个能够直接在 CPU 上运行、超高效的 1-bit 大语言模型(LLM)推理框架。用户通过 bitnet.cpp 框架,不需要借助 GPU,也能在本地设备上运行具有 1000 亿参数的大语言模型,实现 6.17 倍的速度提升,且能耗可以降低 82.2%。传统大语言模型通常需要庞…- 43
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微软、国科大开启1Bit时代:大模型转三进制,速度快4倍能耗降至1/41
革命性的提升来了。把大模型的权重统统改成三元表示,速度和效率的提升让人害怕。今天凌晨,由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研讨提出了一种 1-bit 大模型,实现效果让人只想说两个字:震惊。如果该论文的方法可以广泛使用,这可能是生成式 AI 的新时代。对此,已经有人在畅想 1-bit 大模型的适用场景,看起来很适合物联网,这在以前是不可想象的。人们还发现,这个提升速度…- 2
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