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登Nature，超越GPT-4V，MIT、哈佛开发人类病理学多模态AI「副驾驶」
编辑 | KX多年来，计较病理学范畴在基于图象、基因组学数据开发越来越准确、针对特定任务的预测模型方面取得了显著进步。然而，尽管生成式人工智能 (AI) 呈爆炸式增长，但在构建针对病理学的通用、多模态 AI 帮忙和「副驾驶」（Copilot）方面的研讨却有限。近日，哈佛大学和 MIT 的研讨团队提出了一种用于人类病理学的视觉言语通才 AI 帮忙：PathChat。研讨职员将 PathChat 与几…- 27
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Nature重磅：微软潘海峰华盛顿大学王晟团队发布首个全切片数字病理学模型GigaPath
编辑 | ScienceAI近年来，数字病理学的蓬勃发展成为了精确医学加速突破的重要组成部分。在癌症护理过程中，利用全切片成像技术将肿瘤组织样本转换为高分辨率的数字图象，已经成为常规技术。高达十亿像素级别的病理学图片包含多样的肿瘤微环境信息，为癌症分型诊断，生存率分析以及精确免疫治疗提供了前所未有的契机。近期，生成式人工智能革命为准确感知、分析病理学图片中的海量信息提供了强有力的解决方案。与此同时…- 22
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登Nature子刊，哈佛医学院发布迄今最大计较病理学根基模型，适用30+临床需求
编辑 | X根基模型有望为医学领域带来前所未有的进步。在计较病理学 (CPath) 中，根基模型在提高诊疗准确性、预后以及预测治疗反应方面发挥着关键作用。近日，美国麻省总医院（Massachusetts General Hospital）、哈佛医学院等组成研讨团队设计了迄今为止最大的两个 CPath 根基模型：UNI 和 CONCH。这些根基模型适用于 30 多种临床和诊疗需求，包括疾病检测、疾病…- 19
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