标准

感谢AI在线从中国移动官方获悉，在今天召开的 2024 中国移动全球合作伙伴大会期间，中国移动联合电子标准院及 16 家重点央企共同开展大模型评测体系建设工作，并发布《通用大模型评测标准》。据介绍，该标准是大模型评测体系建设的重要成果，为产业界遴选优质大模型提供重要参考依据。第一阶段将围绕通用领域和 4 个重点行业领域，从评测标准制定、评测基地建设、评测试点应用等方面开展工作。

感谢AI在线从“北京亦庄”公众号获悉，在 8 月 25（昨）日的 2024 世界机器人大会人工智能赋能未来产业与组织发展论坛上，国内首家人工智能标准化研究机构 —— 北京人工智能标准化研究院揭牌成立，落地北京经济技术开发区。据介绍，北京人工智能标准化研究院将围绕人工智能前沿关键技术、行业场景应用、风险防范治理等领域开展全链条标准化研究。聚焦基础支撑和关键技术，开展包括算力、算法、数据等方面的标准研…

来自清华大学AIR、北京大学、南京大学的研究团队提出了 ESM-AA 模型。该模型在卵白质说话建模范围取得了重要进展，提供了一套整合多标准信息的统一建模方案。它是首个能同时处理氨基酸信息和原子信息的卵白质预训练说话模型。模型的出色机能展现了多标准统一建模在克服现有局限和解锁新能力方面的巨大潜力。作为基座模型，ESM-AA 获得了多位学者的关注与广泛讨论（截图见下方），被认为有潜力基于 ESM-AA…

编辑 | 紫罗蛋白质、药物和其他生物份子之间的互相作用，在各种生物过程中发挥着至关重要的作用。了解这些互相作用对于破译生物学过程背后的份子机制和开发新的治疗策略至关重要。当前的多标准计算格式，常常过于依赖于单一标准，而对其他标准的拟合不足，这可能与多标准进修的不平多标准衡性和固有的贪婪性有关。为了缓解优化不平稳，中山大学和上海交通大学的钻研职员提出了一种基于变量盼望最大化的多标准示意进修框架 MU…

编辑 | 绿萝在数据可用性和估计方面，大规模使得自然言语处理和估计机视觉等深度进修关键应用范畴取得了重要突破。越来越多的证据表明，规模可能是迷信深度进修的关键因素，但物理先验在迷信范畴的重要性使得规模化的策略和收益变得不确定。近日，来自 MIT 的钻研团队通过将模型和数据集巨细改变多个数量级来钻研庞大化学模型中的神经标准（neural-scaling）行为，钻研具有超过 10 亿个参数的模型，并在…

2020 年，加州大学伯克利分校、谷歌的研究者开源了一项 2D 图象转 3D 模型的重要研究 ——NeRF。它可以利用几张静态图象生成多视角的逼真 3D 图象，生成效果非常惊艳：