AI 架构 Transformer 再进化:谷歌新方法突破长文本处理,注意力模块内存需求可降至 1/47
科技媒体 marktechpost 昨日(10 月 8 日)发布博文,报道称谷歌公司推出了选择性注意力(Selective Attention)方法,可以提高 Transformer 架构模型的性能。Transformer 架构简介Transformer 是一种革命性的神经网络架构,由谷歌在 2017 年提出,主要用于处理序列数据,特别是在自然语言处理(NLP)领域。Transformer 的核心…- 28
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