编译

陈天奇：「因为世界上还没有关于这个标的目的的体系性课程，所以这一次尝试应该会是和小伙伴们共同的探索」。随着机械进修框架和硬件需求的发展，机械进修 / 深度进修编译正成为一个越来越受关注的话题。在去年 12 月的一篇文章中，TVM、MXNET、XGBoost 作者，CMU 助理教授，OctoML CTO 陈天奇探讨了「新一代深度进修编译技术的变革和展望」。他指出，现在深度进修编译生态正围绕四类形象展…

作者：朱凯 - 机器进修PAI团队 随着深度进修的不断发展，AI模型结构在快速演化，底层估计硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对估计框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上题目广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化机能的人力开发成本，进一步压榨硬件机能空间。阿里云机器进修PAI开源了业内较早投入实际业务使用的…