北京大学

联合实验室的科研将基于字节跳动豆包大模型展开。来自高校和企业的科研人员将在实验室内，重点围绕大模型的训练、推理等开展科研工作。

编辑 | 萝卜皮人类必需蛋白（HEP）对于个体的生存和发育必不可少。 然而，鉴定 HEP 的实验方法通常成本高昂、耗时费力。 此外，现有的计算方法仅在细胞系水平上预测 HEP，但 HEP 在活体人类、细胞系和动物模型中有所不同。

编辑 | ScienceAI近些年来 AI for Science 在众多领域取得重大成功。 其中，基于神经网络的量子变分蒙特卡洛方法 (NNVMC) 在量子化学领域展现出强大潜力，备受关注。 最近字节跳动研究部门 ByteDance Research 和北京大学团队在 NNVMC 框架中融入物理对称性，实现了量子激发态的高效精确求解。

编辑 | ScienceAI今天为大家介绍的是来自北京大学信息工程学院、化学生物学与生物技术学院省部共建肿瘤化学基因组学国家重点实验室、鹏城国家实验室合聘研究员和 AI4S 平台中心主任陈语谦教授团队发表在《Nature Communications》的论文。该团队开发了一种新型的多模态整合方法，能够实现多模态单细胞数据的整合与插补，这一成果可以促进多模态单细胞数据的分析。文章链接：。

环形正负电子对撞机（CEPC）中模仿的双喷注事例示意图。（来源：中国迷信院高能物理钻研所）编辑 | 紫罗夸克和胶子是粒子物理标准模型中的基本粒子，与电子或光子不同，夸克和胶子不能在时空中自由运动，只能被束缚在如质子或中子这样的复合粒子中。对撞机实行中产生的高能夸克或胶子会通过复杂的相互作用转化为大量的末态粒子，后者将沿着原夸克或胶子的运动方向在较小的角度内喷射而出，这一现象被称为喷注。近日，中国迷…

随着大模型的参数目日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛应用的 LoRA 的微调动机。论文: PiSSA: Principal Singular Values and Singular Vectors Adaptation of Large Language Models论文链接: : 1…

大言语模型因其强大而通用的言语生成、理解才智，展现出了成为通用智能体的潜力。与此同时，在绽放式的情况中探究、进修则是通用智能体的重要才智之一。因此，大言语模型如何适配绽放全国是一个重要的研究问题。北京大学和北京智源人工智能研究院的团队针对这个问题提出了 LLaMA-Rider，该格式赋予了大模型在绽放全国中探究使命、搜集数据、进修策略的才智，助力智能体在《我的全国》（Minecraft）中自决探究…