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准确性比AlphaFold2高6倍,Basecamp推出AI模型BaseFold,蛋白构造预计新突破
编辑 | 凯霞2018 年,DeepMind 发布了蛋白质预计算法 AlphaFold,席卷整个生物学界。AlphaFold 可以准确预计蛋白质构造。了解蛋白质如何相互作用是了解生物技术领域的关键,从如何使食物味道更好,到如何使农作物在气候变化中生存,再到治愈癌症。自发布以来,AlphaFold、AlphaFold2 及其在过去几年中生成的数亿个蛋白质构造,已成为世界各地生物技术钻研职员工具包的重…- 6
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如何利用革命性的蛋白质布局对象来发明药物?AlphaFold 发明了数千种可能的致幻剂
编辑 | XAlphaFold2 (AF2)和 RosettaFold 极大地扩展了可用于基于布局的配体发明的布局的数量,尽管它们在这一目标中的直接作用提出了质疑。1 月 18 日,Nature 发表题为《AlphaFold found thousands of possible psychedelics. Will its predictions help drug discovery?》的新闻…- 6
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ScienceAI发展前瞻:AI与科学较量争论的双向作用
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。- 5
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