AlphaFold 3 向解码分子行为和生物计算迈出重要一步,Nature 子刊锐评
编辑 | KX如果我们完全了解分子之间是如何相互作用的,那么生物学就没什么可学的了,因为每一种生物现象,包括我们如何感知世界,最终都源于细胞内生物分子的行为和相互作用。最近推出的 AlphaFold 3 可以直接从蛋白质、核酸及其配体的序列中预测生物分子复合物的 3D 结构。这标志着我们在长期探索生物分子如何相互作用方面取得了重大进展。AlphaFold 3 代表了直接从复合物序列预测其三维结构的…- 6
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AlphaFold 3轻松应对核酸、脂类分子?科学家迫不及待地更新了评测
编辑 | 萝卜皮「如果这可以重现的话,这就是我们所知的世界末日!功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室(EMBL)的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后,立刻用它做了一系列简单的尝试,并把有关结果发在了 X 上。「我取出了一个构造未知的转录因子,将其折叠起来,将其辨认序列嵌入更长的 DNA 中。AlphaFold 3 准确定位了转录因子。」K…- 26
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AlphaFold 3 重磅问世,全面猜测蛋白质与所有性命份子相互作用及构造,准确性远超以往水平
编辑 | 萝卜皮自 2021 年发布强大的人工智能 (AI) 东西 AlphaFold2 以来,科学家们一直在运用蛋白质构造猜测模型来绘制细胞内各种蛋白质构造的图谱、发现药物,并绘制每种已知蛋白质相互作用的「宇宙图」。就在刚刚,Google DeepMind 发布了 AlphaFold3 模型,该模型能够对包括蛋白质、核酸、小份子、离子和修饰残基在内的复合物从事联合构造猜测。AlphaFold3 …- 7
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AlphaFold 3
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