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这一两年，越来越多的朋友开始意识到有点跟不上AI技术的发展了！ 以ChatGPT、文心一言为代表的一系列aigc工具的流行，让人们在面对AI时，自愧不如，惊讶于AI模型的无所不能，既有渊博的知识，又具备高效的办公效率。 ai变得越来越像人，很多工作都有被替代的危机，这种生产力的变革，正在让数百万级的知识类工作者面临失业压力。

谷歌宣布，其人工智能驱动的洪水预警模型将覆盖范围扩大至了 100 个国家，惠及全球 7 亿生活在高风险地区的居民，使其较之前覆盖 80 个国家、4.6 亿人，范围有了显著扩大。

编辑 | 白菜叶Alena Khmelinskaia 希望设计定制蛋白质就像订餐一样简单。 她说，想象一下一台「自动售货机」，任何研究人员都可以使用它来指定他们想要的蛋白质的功能、大小、位置、分子伴侣或者其他特征。 「理想情况下，你会得到一个可以同时完成所有这些事情的完美设计。

11 月 13 日，钉钉迎来重磅升级：AI 深入业务场景，钉钉面向企业关键场景推出“精选 AI 助理”，首批已上线工单助理、Excel 助理、法务助理等 6 大 AI 助理。 同时，钉钉联合生态伙伴发布行业 AI 解决方案，覆盖制造、医疗、零售、教育等行业。 深入业务场景，上线工单等场景AI助理今年 4 月，钉钉 AI 助理市场上线，生态伙伴和开发者上架 AI 助理超过 700 个。

几十万人关注，一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明：训练的token越多，需要的精度就越高。 例如，Llama-3在不同数据量下（圆形8B、三角形70B、星星405B），随着数据集大小的增加，计算最优的精度也会增加。

OpenAI被曝出下代旗舰模型Orion进展缓慢，内部成立团队大改方向，一时间在全网掀起巨大的风暴。 大模型Scaling Law撞墙了、失效了....各种论调甚嚣尘上，OpenAI大牛不得不下场亲自挽救这场被怀疑论淹没的局面。 他们笃定的是，推理/测试时计算（test-time compute），是Scaling大模型另一个「齿轮」。

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 转眼2024，距离上次知乎写作就快过去一年，上一次的计划主题还是“开源大模型”（参见《ChatGPT的朋友们：大语言模型经典论文一次读到吐》），无奈这个方向变化太快，而且也不乏优质总结文章，也就一直没有动笔。 正好最近做图文多模态大模型相关的工作，在查阅资料的过程中没遇到比较完整的脉络梳理文章，往往需要综合参考；反观这个方向的综述型论文又过于追求…

编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）进入下半年，国内大模型厂商们都在忙什么？ 11月12日上午9点35分，百度世界大会如约而至。 李彦宏身着白衬衫，信步走入在上海世博中心的主会场，用一个小时的时间为人们展示了大模型进入2024年之后，百度最新取得的一些产品技术进展。

OpenAI推出SearchGPT没几天，开源版本也来了。 港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant，模型设计简单，只要两张RTX3090就可复现。 Vision Search Assistant（VSA）以视觉语言模型（VLM）为基础，巧妙地将Web搜索能力融入其中，让VLM内部的知识得到实时更新，使其更加灵活和智能。

科技媒体 mwpro 今天（11 月 12 日）发布博文，报道称根据 Microsoft 365 更新路线图，微软计划 12 月中旬为 Copilot 引入新控制选项，可以让用户控制是否将网络搜索查询发送到 Microsoft Bing。

一夜之间，AI编程模型的开源王座易主了！ Qwen2.5-Coder-32B正式发布，霸气拿下多个主流基准测试SOTA，彻底登上全球最强开源编程模型宝座。 更重要的是，在代码能力的12个主流基准上，Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决，斩获9胜，一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。

您还在为Java难以对接AI模型而发愁吗？  您是否羡慕Python开发者能轻松调用各种大模型？  您是否也想用熟悉的Java技术栈开发AI应用？

「推理」是非常能展现「人类智能」的一项能力，需要结合现有证据和过去的经验，以逻辑和系统的方式思考某件事情，进而做出决策。 大型语言模型（LLMs）以其通用性，在多项任务上都取得了出色的性能，虽然思维链（CoT）提示已经证明了大模型具备多步推理能力，但这种能力到底来自于「抽象泛化」（abstract generalization）还是「浅层启发式」（shallow heuristics），仍然没有定…

大模型理解复杂表格，能力再次飞升了！ 不仅能在不规则表格中精准找到相关信息，还能直接进行计算。 比如提问：如果2022年出口总额的人民币计价比实际数值少了10%，请计算新的出口总额并与实际数据比较。

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 编程框架 - CUDA 。 CUDA，作为现代图形处理器（GPU）的计算单元，在高性能计算领域扮演着日益重要的角色。 通过将复杂的计算任务分解为数千个线程并行执行，CUDA 显著提升了计算速度，为人工智能、科学计算、高性能计算等领域带来了革命性的变革。

随着营销越来越依赖数据，AI在营销技术(martech)行业中发挥着变革性作用。 从自动化日常任务到深入洞察客户行为，AI驱动的工具正在帮助营销人员在营销活动中实现更高的效率和精准度。 无论是优化广告支出、个性化客户体验还是增强预测分析，AI工具都在重塑企业与受众互动的方式。

最近，我们意外发现，具身智能领域的明星初创公司千寻智能，悄悄完成了工商变更。 根据工商信息显示，本轮融资由柏睿资本独家投资。 至此，千寻智已经在半年多时间里获得了三次大额融资，一跃成为具身智能领域明星公司之一。

数学为评估复杂推理提供了一个独特而合适的测试平台。 它需要一定的创造力和精确的逻辑链条——通常涉及复杂的证明，这些证明必须缜密地筹划和执行。 同时，数学还允许对结果进行客观验证。

要构建一个具有韧性的技术体系，高管董事会必须在拥抱新技术的同时管理风险，并使支出与业务目标相一致。 企业技术领导者已从其企业获得了明确的指示：利用最佳技术支持更广泛的业务目标。 为了实现这一目标，CIO需关注两个关键因素：成本和风险。

到现在为止，我们仍旧对大模型「幻觉」如何、为何产生，知之甚少。 最近，来自Technion、谷歌和苹果的研究人员发现，LLM「真实性」的信息集中在特定的token，而且并得均匀分布。 正如论文标题所示，「LLM知道的往往要比表现出来的更多」。