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触觉是人类感知外部环境并与之交互的重要知觉形式。 现在，科学家们也正在制作柔性皮肤，试图将这种能力赋予机器人，使之能完成更为灵巧、复杂的操作。 比如，自适应地稳稳夹紧一颗鸡蛋：现在流行的柔性触觉传感器包括：视触觉传感器：广泛应用于研究领域，可以提供高分辨率的触觉图像。

Claude操控电脑，究竟可以做到什么程度？ 新加坡国立大学团队在20多个场景下做了全面测试，其中最引人瞩目的是：AI可以自动玩手游清日常任务了！ 研究中选用了米哈游《崩坏：星穹铁道》，可以跟它说”帮我完成今天的模拟宇宙”，然后，Claude就会立即依次打开游戏菜单、找到星穹里的”黄金花萼”、自动设置6次挑战次数：甚至还可以启动自动战斗、等待战斗结束后退出，这一套组合操作简直行云流水……而且注意哦…

Cursor爆火之后，AI编码界好久没有再掀起这么大的风浪了。 它被誉为，唯一能与Cursor匹敌的AI工具！ 新晋AI编程工具Windsurf，由估值12.5亿美元的美国初创公司Codeium打造，发布瞬间成为顶流。

57天，人类和AI合作搞定了4694个等式之间22028942个蕴含关系！ 大神陶哲轩激动宣布：等式理论计划，成功。 “等式理论计划”，由陶哲轩本人在2024年9月25日发起，目的是探索按蕴含关系排序的原群（magma）等式理论空间。

AI智能体离自主研发，还有多远？ Nature期刊的一篇研究曾证明了，GPT-4能自主设计并开展化学实验，还能阅读文档学习如何使用实验室设备。 另有Transformer作者之一研发的「世界首个AI科学家」，一口气肝出10篇论文，完全不用人类插手。

曾经每天都用谷歌学术的科学家们，正在转向新的AI工具。 就在谷歌学术迎来20岁生日之际，Nature却担忧发文：谷歌学术能否在人工智能变革中活下来？ 没错，每月访问量超过1亿次的谷歌学术，正在被AI工具悄然颠覆。

一、ABI 方向的演进及 ChatBI 领域现状1.  BI 产品的演进方向BI 产品的发展经历了从报表式 BI 到自助式 BI 的演变，而当前智能 BI 则吸引了大家的广泛关注与大量投入。 无论是早期的增强分析技术，还是如今新兴的 ChatBI 产品形态，其核心目的都在于降低用户利用数据的门槛与成本。

用看漫画的方式，大幅提升视频大模型时序定位能力！ 方法名为NumPro，无需训练，通过数字视觉提示就能增强。 就像漫画中用编号的画格引导读者按顺序理解故事，将视觉内容与清晰的时间线联系起来一样。

Mistral AI 为旗下聊天机器人 Le Chat 进行更新，引入了其于 11 月 18 日发布的全新多模态模型 Pixtral Large，进一步强化了数学推理能力，不过目前 Le Chat 仍处于测试阶段，用户可以申请免费试用。

AI好好用报道编辑：杨文700元买一个AI毛绒玩具，这钱花得值吗？ AI 圈刮起了玩偶风。 特斯拉卖个人形机器人玩具，一上线就被抢光。

成果将助力高活性、高选择性、高稳定性催化剂的优化设计，有望加快新催化材料、新催化反应的发现，助推能源、环境和材料的绿色升级和可持续发展。

无论是希望将AI大模型集成到业务流程中，还是寻求企业客户服务自动化，亦或者是希望创建一个强大的个人学习工具。 可能都需要考虑数据安全、灵活度以及更具有可控性的使用和开发基础。 值得考虑的一个方案是：将大模型（LLM）私有化并且创建一个好用的LLM WebUI系统。

团队介绍：本项目的核心开发团队主要由上海交通大学GAIR研究组，研究团队早在一个多月前发布o1复现进展报告。 详细作者介绍见： OpenAI 发布展现出前所未有复杂推理能力的 o1 系列模型以来，全球掀起了一场 AI 能力 “复现” 竞赛。 近日，上海交通大学 GAIR 研究团队在 o1 模型复现过程中取得新的突破，通过简单的知识蒸馏方法，团队成功使基础模型在数学推理能力上超越 o1-previe…

要知道，大规模、优质的机器人训练数据集的获取往往非常有挑战性。 不过最近，来自英伟达、UT Austin和UCSD的研究人员推出了一种大规模自动化数据生成系统——DexMimicGen。 它可基于少量人类演示合成类人机器人的灵巧手运动轨迹，帮助实现在更少人工干预下扩大类人数据的采集。

Scaling Law又能续命了？ 如何通过语言智能体的高级规划来Scaling推理时计算？ 答案就是——使用LLM作为世界模型。

今年的AI界依旧让人眼花缭乱，但迈入“应用年”后，大家更加关注落地。 就像年初OpenAI发布的Sora至今未向公众开放，被戏称“期货”，再酷炫的技术，用不上也没用。  和大把热衷炫技的公司不同，小而美的美图属于“闷声干大事”。

颠覆已成为各行各业的常态，但咨询行业的性质使其特别容易受到市场动态变化和宏观经济顺风的影响。 过去几年，经济不确定性、劳动力短缺和技术进步对所有行业都产生了重大影响，这些动态从根本上改变了专业服务公司的运营方式。 随着企业在快速变化的商业环境中重新评估其劳动力需求和企业优先级，其咨询需求也发生了巨大变化。

今天，我们来聊聊 AI 大模型，有一个非常重要概念 "Embedding"。 你可能听说过它，也可能对它一知半解。 如果你没有深入了解过 Embedding，那你就无法真正掌握 RAG 技术，更不能掌握 AI 大模型精髓所在。

受参数量和知识更新的限制，大模型在执行很多真实场景下的任务时，都需要连接外部数据源，检索增强生成（RAG）技术也逐渐获得业内的关注。 但并不是接入外部数据即可万事大吉，有很多用户查询非常难处理，从检索相关数据、准确解释用户意图，再到充分利用LLMs的推理能力都需要进行优化处理，才能得到一个相对满意的RAG系统来执行复杂任务，并不存在一种万能的解决方案。 在实践中，如果RAG效果不佳，通常是由于未能…

微软正在悄悄改变企业AI的游戏规则！ 现在，微软已经悄悄组建了世界最大的AI智能体生态系统，自推出以来，已经有超过10万家公司，用Copilot Studio创建了自己的AI智能体。 比如，麦肯锡通过自动化的流程分配智能体，将项目受理流程从20天缩短至仅2天；Pets at Home在不到两周内部署了防欺诈智能体，每年节省数百万美元……「这个增长速度远超我们的预期，也远超我们发布的其他任何前沿技术…

该工具旨在通过 AI 智能简化编码、排查错误和自动化工作流程，为开发者和 IT 专业人员提供智能化的命令行体验，标志着微软在 AI 集成战略上的又一重大进展。

编辑 | 星璇出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）再过3天，ChatGPT 就要迎来它的第二个生日了，GPT 推出也已经6年了。 到目前为止，大型语言模型 （LLM） 一直在有效发展。 它们真实、敏捷且足智多谋。

李飞飞提出的「空间智能」概念，被宝可梦GO团队抢先实现了？ 最近，宝可梦GO团队宣布，构建出了一个大规模地理空间模型LGM，让我们距离空间智能更近了一步。 而这一成果也意味着，人类在空间计算和AR眼镜领域，即将进入崭新的时代。