AI大模型

AI发展正酣，随着终端芯片算力越来越高、端侧模型能力越来越强、实时响应及隐私保护的端侧应用需求增加，端侧AI已然具备落地的条件。 端侧AI离客户和应用场景更近，也是具象化AI的重要方式。 可以看到，端侧AI的浪潮“涌现”而至，原有的用户体验和生态格局将迎来革命性重塑。

Yi Tay，曾是 Reka AI 联合创始人，也曾是谷歌大模型 PaLM、UL2、Flan-2、Bard 的重要参与者。本周是他回到谷歌的第一周，也是他离职创业一年半之后，选择回归老身份的开始。他将继续担任谷歌 DeepMind 高级研究员，向谷歌大神、也是他之前的老板 Quoc Le 汇报。

欧洲的OpenAI，把ChatGPT功能都复制了。 Mistral AI大模型平台Le Chat新增Canvas、联网搜索、上传PDF等ChatGPT同款功能，而且全都免费！ 三大主流大模型产品的功能，现在可以一站式访问。

每一种全新的产品类型在经过一段时间发展之后，各家竞争对手之间的界面都会变得相似和趋同，以至于形成约定俗成的行业规范。 这一现象的背后，部分原因是制造商为争夺市场份额而采取的策略。他们效仿市场上的热门产品，引入相似的设计元素和功能特性，以吸引更广泛的用户群体，并留住他们。另一方面，用户的习惯和偏好也在不断塑造着产品设计的走向。随着时间的推移，用户对于特定的设计风格和操作界面变得越来越熟悉和接受，因此…

7月5日，在上海世界人工智能大会上，阿里云CTO周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展。 近2个月，通义千问开源模型下载量增长2倍，突破2000万次，阿里云百炼服务客户数从9万增长至23万，涨幅超150%。 周靖人重申了阿里云拥抱开源开放的坚定立场，“两年前，我们在世界人工智能大会上发布通义大模型系列，当时我们公布，通义核心模型将开源开放。

MoE 会成为未来大模型训练的新方向吗？ 这是人们发现 MoE 架构可以用于大模型训练、推理后，发出的一声疑问。 MoE（Mixture of Experts），又称「混合专家」，本质是一种模块化的稀疏激活。

去年年初，ChatGPT引爆了新一轮AI浪潮。 在人们期待大模型能够为各行各业带来颠覆性变革的同时，也不得不承认，大模型创造了新机遇，但也带来了新的安全风险。 比如，基于大模型的高效内容生成特质，黑客的攻击成本和门槛变低，发动更加密集的攻击变得容易，助长黑客行为；基于生成式AI在多种语言和信息整合的优势，伪造一个极其逼真的骗局成本和时间降低，网络钓鱼行为规模范围、实施效率大幅度提升；还有老生常谈的…

近期，自月之暗面宣布 Kimi 可支持 200 万汉字的无损上下文输入能力后，Kimi 相关热点先后两次登上微博热搜。 第一次是“Kimi 概念股”。 在 200 万汉字上下文输入能力正式官宣后，A 股市场与 Kimi 存在关联关系的多只个股，包括掌阅科技、华策影视、超讯通信 、中广天择、世纪天鸿、海天瑞声、九安医疗等等相继涨停。

“lossless long context is everything”，杨植麟不止一次表达过这一观点，而月之暗面的最新动作也表明团队对这一观点的坚定信仰。 3月18日，AI大模型初创企业——月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi 智能助手已支持200万字超长无损上下文，并于即日起开启产品“内测”，用户可到 Kimi 智能助手网页版 kimi.ai 首页申请体验。 而这距离…