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在与用户进行自然对话时，智能体承担着两大核心任务：一是流畅的对话交流，二是精准的推理与规划。 智能体必须整合所有可用信息以作出回应，同时确保其行为始终围绕既定目标展开。 基于人类“快速思考”和“慢速思考”的认知系统灵感，丹尼尔·卡尼曼提出了一个全新的架构Talker-Reasoner，旨在模拟人类的这两种思维模式。