ScaleOT

蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学团队：构筑更好的大模型隐私保护。 要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。 常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。