SVR

一、算法介绍       支持向量回归（SVR）是一种监督学习算法，用于解决回归问题。 其核心思想是找到一个超平面，这个超平面能够以最小的误差包含所有的训练样本。 与支持向量机处理分类问题类似，支持向量回归的目标是确保尽可能多的数据点位于由超平面决定的边界内。