终于把机器学习中的损失函数搞懂了!!!
Mean Squared Error (MSE)MSE 是回归任务中最常用的损失函数之一。 它衡量模型预测值与实际值之间的平均平方误差。 公式:特点:对于大的误差,MSE 会给出更大的惩罚,因为误差被平方。- 968
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MSE
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