EScAIP

编辑丨&扩展一直是提高机器学习各个领域的模型性能和泛化的关键因素。 尽管在扩展其他类型的机器学习模型方面取得了成功，但对神经网络原子间电位 （NNIP） 扩展的研究仍然有限。 该领域的主要范式是将许多物理域约束合并到模型中，例如旋转等方差等对称性约束。