3D 生成

3D 生成，一直在等待它的「ChatGPT时刻」。一直以来，创作 3D 内容是设计和开发视频游戏、增强现实、虚拟现实以及影视特效中最重要的部分。然而，3D 生成具有独特而艰巨的挑战，这是图象和视频等其他生成内容所不具备的。首先，3D 内容在艺术品质、生成速度、3D 网格结构和拓扑品质、UV 贴图结构以及纹理清晰度和分辨率方面具有严格的标准；其次，与其他研究相比，可用的数据量少。虽然该领域有数十亿张…

在 3D 生成领域，根据文本提示创建高质量的 3D 人体表面和几许外形对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程，如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成，此前的一些典型工作（比如 DreamFusion [1] ）提出了分数蒸馏采样 (Score Distillation Sampling)，通过优化 3D 场景的神…