3.2

继今年 9 月开源 Llama 3.2 的 1B 与 3B 模型之后，Meta 于 10 月 24 日发布了这两个模型的量化版本，量化后的模型大小平均减少了 56%，RAM 使用量平均减少了 41%，模型速度提高了 2 至 4 倍，同时降低了功耗，使这些模型能够部署到更多移动设备上。 AI在线注：模型量化（Model Quantization）就是通过各种训练方式将浮点模型转为定点模型，可以压缩模…

Meta 公司昨日（9 月 25 日）发布博文，正式推出了 Llama 3.2 AI 模型，其特点是开放和可定制，开发者可以根据其需求定制实现边缘人工智能和视觉革命。Llama 3.2 提供了多模态视觉和轻量级模型，代表了 Meta 在大型语言模型（LLMs）方面的最新进展，在各种使用案例中提供了更强大的功能和更广泛的适用性。其中包括适合边缘和移动设备的中小型视觉 LLMs （11B 和 90B）…