神经网络

最近，美国人工智能芯片初创公司 Syntiant 公布了一款超低功耗芯片，可以在 1mW 的功耗下玩《覆灭兵士》。

为了重拾自己对 AI 开源和教育的热情，Andrej Karpathy 在家录了一个详解反向传递的课程。

今年的 GDL100 包含通例课程、辅导课和专题研讨课，深入讲解了几许深度进修的基本概念和重要问题。

人工智能已经是一门使能技巧。现在人工智能取得突破性的规模偏向，一定是从脑科学、材料学等规模得到了启发。同时，人工智能在现在将成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。

这本书称得上是目前为止图神经网络规模最为全面的卓越之作。

编辑 | 萝卜皮若干深度进修（GDL）基于包孕和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的份子透露表现的份子建模利用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的钻研人员对份子 GDL 举行了结构化和统一概述，重点介绍了其在药物发现、化学合成预计和量子化学中的利用。它包孕对 GDL 原理的介绍，以及相关的份子透露表现，例如份子图、网格、曲面和字符串，以及它们各自的属性。讨论了份子…

在刚刚结束的 IJCAI 2021 大会上，「深度进修模型知识产权爱护国际研讨会(DeepIPR-IJCAI’21)」正式举行，这场研讨会由微众银行、马来亚大学、香港科技大学、上海交通大学共同主办。

CNN、GNN、LSTM、Transformer 等深度进修模型之间的共通之处是什么？在这本书里问题得到了解答。

本周六，课程将进入第二一面：卷积神经网络，接待对这一面有疑问的同窗上车进修。