最大数据集、多义务覆盖,阿里达摩院发布首个大规模华文多模态评测基准MUGE
在计算机视觉范围甚至人工智能的发展历程中,ImageNet对于整个范围的技术进步具有至关重要的作用。随着多模态学习成为当下的新热点,为了通过大规模数据集建设和全方位模型能力评测推动多模态范围的发展,阿里达摩院推出MUGE(全称Multimodal Understanding and Generation Evaluation Benchmark)评测基准。该基准是由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平…- 20
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一个模型处理多种模态和使命,商汤等提出Uni-Perceiver,迈向通用预训练感知模型
来自商汤、西安交通大学等机构的研究者提出了一种通用感知架构 Uni-Perceiver ,该方法可以更好地将预训练中学到的知识迁移到卑鄙使命中。- 12
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