边缘AI框架全解析:谁是你的最佳选择?
随着人工智能技术的飞速发展,将AI模型部署到本地设备的需求日益增长。 本地AI框架应运而生,为开发者提供了一系列工具和库,使得在设备端运行复杂的AI模型成为可能。 本文将对当前流行的本地AI框架进行深入比较,帮助我们选择最适合的工具。- 972
- 0
一次示范让Agent适应各种新环境,浙大杭电智能体框架入选NeurIPS
只需一次人类示范,就能让智能体适应新环境? 来自杭州电子科技大学和浙江大学的研究者,提出了一套新的智能体框架AutoManual。 该研究有效解决了智能体过度依赖人类专家提供的知识,难以自主适应新环境的问题。- 972
- 0
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成
在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。 而基于Rectified Flow的模型(如Stable Diffusion 3及其衍生版本)则在视觉生成方面取得重大突破。 能否将这两种简单的技术范式统一到单一模型中?- 975
- 0
提升 1.5~20 倍吞吐量,字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源全新 RLHF 框架
字节跳动豆包大模型团队与香港大学公开联合研究成果 —— HybridFlow。 官方宣称,HybridFlow(开源项目名:veRL)是一个灵活且高效的大模型 RL 训练框架,兼容多种训练和推理框架,支持灵活的模型部署和多种 RL 算法实现。 该框架采用混合编程模型,融合单控制器(Single-Controller)的灵活性和多控制器(Multi-Controller)的高效性,可更好实现和执行多…- 16
- 0
Swarm 框架登场:OpenAI 第 3 阶段“敲门砖”,让专业的事交给专业的 AI 智能体做
科技媒体 marktechpost 昨日(10 月 11 日)发布博文,报道称 OpenAI 公司推出了 Swarm 框架,旨在解决开发者在多智能体系统编排中面临的复杂挑战。Swarm 框架通过简化智能体的协调、执行和测试过程,让开发者能够更高效地管理、互动多个 AI 智能体。OpenAI 朝 AI 第 3 阶段迈进根据 OpenAI 公布五级量表,最新推出的 o1 模型处于第二阶段,即所谓的“推…- 20
- 0
《人工智能安全治理框架》1.0 版发布
感谢据央视新闻今日报道,在 2024 年国家网络安全宣传周主论坛上,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0 版。制定该《框架》旨在落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险。《框架》提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷…- 21
- 0
蚂蚁团体金融多智能体框架正式开源
5月25日,第七届数字中国建设峰会上,蚂蚁团体正式开源多智能体框架agentUniverse,这是行业首个开源的金融领域多智能体手艺框架,该框架核心提供了多智能体协调编排组件,同意开发者对多智能体协调形式举行开发定制,可帮助开发者加快大模型手艺在金融场景的落地研发。(图说:蚂蚁团体财富保障事业群智能服务部总经理陆鑫,发布首个开源的金融场景多智能体框架)智能体可简化用户与大模型的互动,同意用户只需指…- 21
- 0
微软 AI 框架 AutoDev 欲改变开发者脚色:从“敲代码”变为项目“监管者”
微软公司近日发表论文,概括了名为 AutoDev 的人工智能(AI)框架,希望实现完全主动化软件项目开发,让开发人员从中抽离出来成为“单纯的监管者”。AutoDev 支持文件编辑、检索、构建流程、执行、尝试和 git 操纵等。AutoDev 框架可以主动分析软件项目的需求,合理搭配开发环境、主动开发和调试代码,只必要少量甚至不必要开发者就能主动化完成软件项目,让开发人员不再单调地敲代码,而是扮演“…- 7
- 0
google推出 Cappy “打分”框架,可评估 AI 准确性“教模型更聪明”
据google民间新闻稿,google近日推出了一项名为 Cappy 的模型打分框架,该框架以 RoBERTa 谈话模型为基础,主要用于检测模型输入的实质,并为相干实质打分,之后相干分数将会作为参考基准让模型学习,从而让模型更聪明。▲ 图源 google民间新闻稿(下同)此外,Cappy 框架也可以作为大谈话模型的“候选机制”,该框架可以内置在模型中,并对模型预输入的实质生成分数,并选择分数最高的…- 4
- 0
1句指令+5美元+20分钟,就能训练出小型专业模型,Prompt2Model了解一下
大规模语言模型(LLM)运用户可以借助提醒和上下文学习来建立强大的自然语言解决体系。然而,从另一角度来看,LLM 在一定自然语言解决工作上表现存在一定退步:这些模型的布置需要大量计算资源,并且通过 API 与模型举行交互可能引发潜在的隐私问题。为了应对这些问题,来自卡内基梅隆大学(CMU)和清华大学的研究人员,共同推出了 Prompt2Model 框架。该框架的目标是将基于 LLM 的数据生成和检…- 8
- 0
ChatGPT背后的开源AI框架Ray,现在值10亿美元
最近一段时间,文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴:ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心,不过很少有人知道在其背后,一个分布式呆板进修框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。- 28
- 0
框架
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!