分子表征从「图」到「视频」,1.2亿帧、200万分子,湖大分子视频基础模型登Nature子刊
编辑 | KX分子表征已经从「图」扩展到「视频」了。 两年前,湖南大学的研究团队,开发了具有化学意识的深度学习框架 ImageMol,用于从大规模分子图像中学习分子结构,可准确预测分子特性和药物靶点。 现在,该研究团队将 ImageMol 进行了重大升级,提出一个基于分子视频的基础模型,称为 VideoMol,该模型在 1.2 亿帧的 200 万个未标记的类药物分子和生物活性分子上进行了预训练。- 972
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