AI 在线

目前，全球已有近亿台设备搭载了天玑 8000 系列芯片。...

施密特预测，AI将从特定任务助手逐渐发展为能够独立决策的复杂系统。当AI发展到这种程度时，人类就应介入并考虑关闭系统，施密特指出。人类还需要确保AI无法反制关闭系统的努力。...

国际权威咨询机构IDC近日发布《中国智算服务市场（2024上半年）跟踪》报告。 报告显示，2024年上半年，商汤科技作为国内领先的智算服务商，以13.3%的市场份额稳居GenAI IaaS市场Top3，位列GenAI IaaS领域第一梯队。 Gen AI驱动，商汤站稳智算市场头部阵营2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达到146.1亿元人民币。...

这款应用在澳大利亚及部分国家处于测试阶段，能够实时获取来自网络和 X 的数据，并提供多种生成式 AI 功能，包括重写文本、总结长篇段落、简单的问答功能，还可根据文字提示生成图像。...

会议背景2024年10月28日至11月1日，ACM Multimedia(ACM MM) 2024在澳大利亚墨尔本召开，该会议是中国计算机学会(CCF)推荐的多媒体领域的A类国际学术会议。 2024年共4395篇参与审稿，最终录用1149篇论文，录用率26.1%。 火山引擎-流媒体技术与湖南工商大学、湘江实验室合作的论文"Align-IQA: Aligning Image Quality…...

前言大语言模型（以下简称大模型或 LLM） 真正意义上火出圈，应该算是 OpenAI 发布 ChatGPT 后（22 年底）。 从这个时间开始，到现在为止，已经过了很长一段时间了，市面上也出现了一些编程工具，比如 MarsCode、Copilot 或者 Cursor 等比较火的结合 IDE 的插件和工具。 而实际上：经过了这么长时间的 LLM 产品发展，大家的编程方式真的被改变了吗？...

在虚拟和增强现实中，构建写实风格的虚拟人体形象已成为实现自然交互和逼真体验的关键技术之一，并且在社交媒体、游戏、电商、远程交流等领域拥有广泛应用。 然而，现有的人体重建方法通常依赖大量的多视图图像输入或需要对每个实例进行耗时的优化处理，这不仅限制了其在实际场景中的适用性和效率，也难以满足快速和高质量建模的需求。 因此，仅从单张输入图像生成高保真度的人体模型仍然是一个充满挑战的课题。...

多变量时间序列预测（MTSF）在金融投资、能源管理、天气预测和交通优化等领域具有重要应用。 然而，现实中的时间序列通常面临两大挑战：1. 时间模式的异质性，即由于外部因素的影响，真实时间序列往往表现出非平稳性（Temporal Distribution Shift, TDS），导致其分布和模式发生显著变化；2....

编辑丨ScineceAI该论文介绍 MATES：一种基于深度学习的单细胞水平转座子定量工具。 MATES 使用基于自编码器的模型，通过分析转座子区域周围独特比对读段的分布，概率性地将多重比对转座子读段分配到特定位点。 通过深度神经网络，MATES 学习独特读段分布与多重比对读段来自特定位点的可能性之间的关系。...

编辑 | 萝卜皮2024年，科学界迎来了重要的突破与创新，尤其是在人工智能与结构生物学的结合领域。 正如今年诺贝尔奖颁发所体现的那样，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在推动各学科的深度融合，揭示了生命科学研究的新机遇与前景。 在这一年里，AI 与生物学的交汇点愈发引人注目，成为推动现代生物医药、医学研究、生命科学等领域变革的重要力量。...

2024 年 12 月 10-15 日，今年度的 NeurIPS 已在加拿大温哥华成功举办。 今年的会议上，我们看到了 Ilya Sutskever 关于预训练即将终结的预测，也看到了引发广泛争议的 MIT 教授 NeurIPS 演讲公开歧视中国学生的事件。 该会议也展现了人工智能领域的研究盛况 —— 本届 NeurIPS 共收到 15671 篇有效论文投稿，比去年又增长了 27%，但最终接收率仅…...

比o1 mini性能更强，价格更低，性价比新王o3-mini再次引爆AI圈热议。 在官方截图中，中等o3-mini的性能和o1 mini差不多，价格却只有后者的一半，整体延迟也和GPT-4o相当。 最主要的，这表明了OpenAI可以在降低成本的同时提高性能。...

此次融资有国资、战略和财务投资人等多家参与，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。...

12 月 18 日-19 日，火山引擎 FORCE 原动力大会・冬正式在上海举行。本次大会最引人关注的看点，无疑就是豆包大模型家族的全线升级，以及全新豆包视觉理解模型的发布...

在2016年的NeurIPS会议上，图灵奖得主Yann LeCun首次提出著名的「蛋糕比喻」：如果智能是一块蛋糕，那么蛋糕中的大部分都是无监督学习，蛋糕上的糖霜（锦上添花）是有监督学习，蛋糕上的樱桃则是强化学习。 If intelligence is a cake, the bulk of the cake is unsupervised learning, the icing on the ca…...

o1/o3带火的推理计算Scaling，原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。 当时，来自斯坦福、牛津以及谷歌DeepMind的团队提出通过重复采样来扩展推理计算量——结果在编码任务中将性能最多提高40%。 他们发现小模型通过生成多种答案/样本，其任务表现可能比一些大型模型单次尝试还要好。...

如果制造公司能够在缺陷发生时就准确找出原因，从而避免代价高昂的生产延误并确保一流的质量，那会怎样？ 生成式人工智能（GenAI）彻底改变了制造商的质量控制和缺陷监控方式，使之成为可能。 通过GenAI，制造企业就可以进行持续的缺陷监控和根本原因分析（RCA），从而进行实时质量控制，确保更高效、更可靠的生产运营。...

尽管AI和分析技术得到广泛使用，但许多企业的数据治理仍不到位，这在网络安全和合规性等多个层面都存在风险，更不用说对各种利益相关者的潜在影响了。 简而言之，随着企业对数据的依赖程度不断增加，数据治理变得越来越必要，而非减少。 Info-Tech Research Group负责数据、分析、企业架构和AI的首席研究总监Steve Willis提供了一个令人清醒的统计数字：大约50%至75%的数据治理计…...

机器学习（ML）有可能通过利用大量数据进行预测洞察来改变医疗决策。 然而，当这些模型在不能充分代表所有人口群体的数据集上进行训练时，就会出现一个严重挑战。 预测疾病患者治疗计划的模型可以在主要包含男性患者的数据集上进行训练。...

目标检测在计算机视觉中是一个至关重要的任务，而YOLO（You Only Look Once）因其速度和准确性而脱颖而出。 在本指南中，我将带你了解如何微调一个YOLO模型，以检测各种道路标志和物体，例如：车辆行人不同颜色的交通灯人行横道速度限制标志禁止标志警告标志本指南适用于使用Linux的用户。 对于Windows用户，Poetry和Cuda的安装可能会有所不同。...