时在中春，阳和方起。呆板之心「AI科技年会」将于3月23日举办。
本次活动分为三场论坛：人工智能论坛、AI x Science 论坛和首席智行官大会。由于疫情原因，「人工智能论坛」与「AI x Science 论坛」转为线上直播；「首席智行官大会」仍在北京线下举办。
「人工智能论坛」直播地址：http://live.bilibili.com/3519835
「AI x Science 论坛」直播地址：http://live.bilibili.com/24531944
「首席智行官大会」线下报名地址：http://hdxu.cn/OhLhI
人工智能论坛（线上）
在人工智能论坛，我们将基于这几年对人工智能的跟踪观察，以及对现在及未来的判断与预测，围绕人工智能与高性能估计、联邦进修、可信AI、CV 与 NLP 发展、人工智能技巧落地与利用等几个中心进行充分交流。
直播时间：3月23日9:00-16:30
直播地址：http://live.bilibili.com/3519835
目前，人工智能论坛佳宾阵容与报告中心如下：
FABS：人工智能、大数据与科学估计融合的估计模式
佳宾简介：郑纬民，中国工程院院士，清华大学估计机系教授。长期从事高性能估计机体系结构、并行算法和系统钻研。在高性能存储系统范畴，提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法，率先研制出具有自主知识产权的国产网络存储系统；提出高容错纠删码轻量编码方法及数据快速自愈模型，拓展了存储可靠性的技巧思路。在高性能估计机体系结构范畴，在国内率先研制并成功利用集群架构高性能估计机。在大规模并行算法与利用方面，在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报利用获得 ACM 在估计扩展性方面的 Gordon Bell 奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技巧发明二等奖1 项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。
报告纲要：近年来，智能估计正在加速与传统的科学估计融合，在蛋白质结构预测、天气预报以及分子动力学等方面都取得令人瞩目的进展。AI 和科学估计都依赖于数据处理，但现有智能+科学估计（AI-HPC）系统主要采用 MPI+X 的编程模式，表达数据处理任务复杂，而加入一套数据处理系统如 Spark 或 Pandas 又面临系统复杂性、性能或成本方面的挑战。更重要的是，MPI+X 对容错非常不友好，依赖全局检查点和重算技巧，在系统规模扩展到E级和后E级时，全机平均无故障时间仅有数小时，对呆板的有效使用提出重大挑战。我们提出人工智能、科学估计与大数据处理（FABS：Fused AI, Big Data and Science）融合的估计模式，通过统一的张量抽象和编译优化技巧，同时为这三个范畴提供了易编程、高可用、高性能的编程模型和估计模式，将为大规模 AI+Science 的发展提供重要的工具。
可信联邦进修
佳宾简介：杨强，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士，微众银行首席人工智能官，香港科技大学估计机与工程系讲座教授和前系主任，AAAI-2021 大会主席，国际人工智能联合会（IJCAI）理事会前主席，香港人工智能与呆板人学会（HKSAIR）理事长，智能投研技巧联盟（ITL）主席，ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 创始主编，CAAI，AAAI，ACM，IEEE，AAAS 等多个国际学会 Fellow。领衔全球迁移进修和联邦进修钻研及利用，著作包括《迁移进修》、《联邦进修》和《联邦进修实战》等。
报告纲要：联邦进修是人工智能和隐私估计的重要交集，如何使联邦进修更加安全、可信和高效是今后产业和学界关注的重点。我将在报告中系统回顾联邦进修的进展和挑战，并展望几个重要发展方向。
人工智能在语音语言、金融投资、线上教育和健康医疗上的利用
佳宾简介：邓力，本科毕业于中国科学技巧大学，并在威斯康星大学麦迪逊分校获得硕士和博士学位。2009 年，邓力与 Geoffrey Hinton 合作，首次提出并将深度神经网络利用到大规模语言识别中，显著提高了呆板对语音的识别率，极大推动了人机交互范畴的发展与进步。他在声学/音频，语音/语言技巧，大规模自然语言和企业、互联网数据分析以及深度进修的呆板进修中获得了70多项美国或国际专利。2019年，邓力被选为加拿大国家工程院院士和华盛顿州科学院院士。自2017年5月以来，他一直担任 Citadel 的首席人工智能官。他在微软工作了17年(2000-2017)，曾任人工智能首席科学家、深度进修技巧中心的创始人。此前，他是加拿大滑铁卢大学的助理教授、终身副教授和正教授(1989-1999) ，并在麻省理工学院(美国，1992-93)、 ATR (日本京都，1997-98)和香港科技大学担任教学/钻研职位。他是 IEEE Fellow(2004)，美国声学学会学会院士(1993) ，ISCA (2011)院士。自2000年以来，邓博士一直担任西雅图华盛顿大学Affiliate教授职位。
认知智能的创新时代
佳宾简介：周明，创新工场首席科学家、澜舟科技创始人、ACL 前主席、CCF 副理事长。1991年哈工大博士毕业，在清华任教多年。长期领导微软亚洲钻研院NLP钻研。2021年创立澜舟科技。曾获世界互联网领先科技奖、北京 HICOOL 创新大赛一等奖。
报告纲要：AI 正由感知智能向认知智能迈进，同时也面临理论和实践等诸多挑战。我将介绍澜舟科技的新一代认知服务引擎计划包括轻量化预训练模型以及自然语言理解和生成的进展、分享关于它的未来发展趋势以及商业落地的观点。
中心待定
佳宾简介：虞晶怡，上海科技大学副教务长，信息学院执行院长。虞晶怡博士于2005年获美国麻省理工大学估计机与电子工程博士学位。在加入上海科技大学前，他任职美国特拉华大学估计机与信息科学系正教授。他长期从事估计机视觉、估计成像、估计机图形学、生物信息学等范畴的钻研工作，已发表120多篇学术论文，获得美国发明专利20余项，并于2009和2010年分别获得美国国家科学基金的杰出青年奖和美国空军钻研院的杰出青年奖。他是IEEE TPAMI、IEEE TIP 和 Elsevier CVIU的编委，担任ICPR 2020，IEEE CVPR 2021，IEEE WACV 2021和ICCV 2025的大会程序主席。因为在估计机视觉和估计成像上的贡献，当选IEEE Fellow。
将强化进修超人的决策能力带进现实
佳宾简介：俞扬，南京大学人工智能学院教授，南栖仙策创始人。长期从事呆板进修、强化进修的基础钻研与利用工作。入选IEEE「国际人工智能十大新星」，获 CCF-IEEE 青年科学家奖、首届亚太数据挖掘「青年成就奖」，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI'18 作「青年亮点报告(Early Career Spotlight)」。获4项国际论文奖励和3项国际算法竞赛冠军。
报告纲要：强化进修技巧已经在围棋、游戏等任务上取得超越人类的通用决策能力，我们十分期待强化进修也在现实利用中落地，让我们具有强大的决策能力。实现这一目标的阻碍之一，是现有强化进修技巧缺乏人类一般的想象力，只能从大量试错中寻找最优决策，游戏恰好为大量的试错提供了可能。报告将介绍我们在使强化进修具备想象力这一方向的工作，以及在现实业务中对强化进修的利用。
可信 AI 在智能金融中的实践与探索
佳宾简介：周俊，蚂蚁集团金融呆板智能部负责人，构建了图进修、隐私保护等核心技巧，在 NeurIPS 等 AI 顶级刊物上发表论文50余篇，带领团队在多项国际算法评测中排名第一，相关成果获得了多项省部级科技奖项。
报告纲要：人工智能得到了快速的发展和利用，但也暴露出许多薄弱环节，而可信 AI 是最有潜力的解决之道。报告内容将阐述基于可信 AI 的技巧理念，是如何助力诸如风险管理等具体金融范畴的利用，探讨可信 AI 的未来。
AI在制造业落地的利用实践
佳宾简介：张发恩，创新奇智 CTO、联合创始人。在 IT 行业拥有十年以上的技巧研发和管理经验，涉及企业级软件、室内地图定位与导航、互联网搜索引擎、全范畴知识图谱、大数据分析与存储、呆板进修、深度进修等众多范畴。工作期间获得10余项美国专利，30余项中国专利。张发恩毕业于中国科学院软件钻研所，获得估计机软件与理论硕士学位。曾任百度主任研发架构师、百度云估计事业部技巧委员会主席、百度云估计事业部大数据和人工智能首席架构师，还曾在 Google 和微软担任研发职务。
中心待定
佳宾简介：危夷晨，估计机视觉范畴专家，谷歌论文引用18000余次，h-index 为44。现任数坤科技研发副总裁，带领团队进行医疗影像AI产品的研发。之前任旷视科技上海钻研院院长，参与安防、零售、物流方向的研发。于微软亚洲钻研院工作期间参与多个微软核心产品的研发。
人工智能论坛更多佳宾与日程还在持续更新中，敬请关注。
AI x Science 论坛（线上）
呆板之心自去年初开始重点关注人工智能与基础学科及其他前沿科技的交叉钻研与融合发展，并推出了相应的媒体品牌「ScienceAI」，目前已经得到 AI 交叉钻研范畴众多从业者的认可。在本次年会上我们将举办「AI x Science 」论坛，关注人工智能与蛋白质、生物估计、数学、物理、化学、新材料和神经科学等范畴的交叉钻研进展，以及这些新兴范畴的代表性创业公司。
直播时间：3月23日13:30-17:00
直播地址：http://live.bilibili.com/24531944
目前，AI x Science 论坛佳宾阵容与报告中心如下：
中心待定
佳宾简介：许锦波，美国芝加哥丰田估计技巧钻研所教授，毕业于中国科学技巧大学估计机系，中国科学院估计技巧钻研所和加拿大滑铁卢大学，并在美国麻省理工学院数学系和人工智能实验室从事博士后钻研。钻研兴趣包括人工智能和呆板进修、优化算法和估计生物学。荣誉包括美国斯隆钻研奖，美国自然科学基金早期职业奖，《PLoS Computational Biology》创新突破奖，国际估计生物学顶级会议 RECOMB 最佳论文奖和时间检验奖。他还是同行评议期刊《Bioinformatics》以及《Journal of Computational Biology》编委，2022 年在瑞典举行的诺贝尔论坛特邀佳宾。
中心待定
佳宾简介：郭天南，西湖大学特聘钻研员、博士生导师，西湖欧米创始人。2006 年毕业于华中科技大学同济医学院临床医学七年制，同时获得武汉大学生物科学双学位。2012 年获得新加坡南洋理工大学博士学位。2012-2017 年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold 教授实验室从事博士后钻研。2017 年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学钻研所 ProCan 任 Scientific Director，肿瘤蛋白质组 Group Leader，悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017 年 8 月加入西湖高等钻研院任特聘钻研员。长期从事蛋白质组学相关钻研，并将其利用于大量的临床样本（包括甲状腺癌、前列腺癌等），结合人工智能探索生物标志物。
AI 辅助合成路线设计助力提升创新药研发效率
佳宾简介：夏宁，智化科技创始人、董事长兼 CEO，法国科学院（CNRS）有机化学博士，化学/估计机双背景。曾在拜尔作物科学的里昂钻研中心和欧莱雅巴黎深度研发中心工作。博士毕业后在法国参与创建了 eNovalys 公司，任 CTO，负责化学信息学的研发产品设计，自主研发了多项核心技巧。2015 年回国加入上海网化化工科技，任化学信息总监。2018 年创立武汉智化科技并兼任 CEO。在化学信息学范畴深耕多年，掌握多项核心技巧。
报告纲要：新药研发面临着成本高，时间长，成功率低的巨大痛点。AI大数据辅助合成路线设计能在分子合成阶段优化合成路线，提高路线成功率，并加速设计-合成-测试的循环，成为药物化学家的重要工具，助力新药研发效率提升，也让未来化学合成实现主动化成为可能。
飞桨螺旋桨PaddleHelix赋能生物医药：AI技巧在药物研发范畴的探索和利用
佳宾简介：何径舟，百度深圳研发中心自然语言处理部技巧总监，螺旋桨 PaddleHelix 生物估计平台负责人。何径舟毕业于北京大学估计机系，有 10 年以上人工智能技巧研发和管理经验，主要钻研范畴包括自然语言处理、呆板进修、生物估计、智能呆板人等，带领团队夺得十余项国际比赛和权威榜单冠军，4次斩获百度最高奖。何径舟是 200 余项 AI 专利发明人，曾获中国专利优秀奖，受聘中国专利审查技巧专家。何径舟也是中国人工智能学会（CAAI）多语种专委会员，香港人工智能与呆板人学会（HKSAIR）会员，中文信息学会（CIPS）青年工作委员会委员。
报告纲要：系统介绍螺旋桨 PaddleHelix 赋能生物医药范畴的工作。包括在化合物表征以及化合物性质预测、ADMET 成药性预测、虚拟筛选、蛋白表征、疫苗设计等方面的工作及最新进展。
AI+金属材料：更适合产业落地的方向
佳宾简介：王轩泽，创材深造创始人兼 CEO，估计机和物理竞赛保送到上海交通大学，并取得硕士学位。资深 AI 算法工程师，连续创业者，致力于使用人工智能加速新材料的研发。
报告纲要：高端金属材料是一个经常被忽视的市场，随着产业升级和战略转型，国产化替代的需求被迅速放大。高端金属范畴最主要的难点在于过长的研发周期和过大的研发投入，因此使用AI赋能新材料的研发成为了弯道超车的最优解。
中心待定
佳宾简介：王晓岸，脑陆科技创始人兼 CEO，哈佛大学数据科学硕士；加州伯克利大学工业工程和商科双学位本科，“福布斯亚洲 30under30”、《Fast Company》创新 100 人。曾任世界 500 强集团高管，雅虎硅谷总部、旧金山德勤高级数据分析师。2018 年创立脑陆科技并担任 CEO，专注于脑科学及脑机交互技巧，产品及服务已利用于健康、医疗、娱乐、安全等行业，国家高新技巧企业，致力于将脑机技巧服务于社会。
GNN for Science: Graph Mechanics Networks
佳宾简介：黄文炳，现为清华大学智能产业钻研院（AIR）助理教授，博士毕业于清华大学估计机系。主要钻研兴趣为图神经网络与图模型理论方法及其在物理系统的表示与决策、智能化学药物发现等任务上的利用。在NeurIPS，CVPR等CCF-A类国际会议或期刊发表论文30多篇。入选清华大学“水木学者”、腾讯“犀牛鸟访问学者”、微软亚研院“铸星计划”等。曾获国际会议IROS呆板人比赛冠军、腾讯犀牛鸟专项钻研卓越奖、NeurIPS Outstanding Reviewer、AAAI顶级SPC等奖项。
报告纲要：多体问题（N-body problem）是物理学的基础问题，电子绕原子核运动、分子动力学模拟、机械系统的动力控制、宇宙天体的轨迹预测等，都可以表示成多体问题。针对多体问题，本报告将介绍作者最近提出的一种全新的图神经网络——图力学网络GMN，将物理定律融入到图神经网络的构建当中，初步探索了数据驱动和知识驱动结合的优势。
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首席智行官大会（线下）
智能汽车是我们的第三个业务战略方向，我们的媒体品牌「Auto Byte」也已经正式运营一年多。顾名思义，「首席智行官大会」将邀请智慧出行范畴的领袖级人物，他们将来自当下热度最高的智能汽车、车规级芯片、Robotaxi 及无人物流等范畴，所涉及议题覆盖了「汽车呆板人」「大算力时代汽车芯片展望」「无人驾驭商业化」等多个前沿方向。
举办时间：3月23日13:30-17:00
举办地址：北京望京凯悦酒店
目前，首席智行官大会佳宾阵容与报告中心如下：
汽车呆板人开启智能汽车3.0时代
佳宾简介：夏一平 (Joe)，现任集度CEO，埃塞克斯大学电信和信息系统荣誉博士，曾任菲亚特克莱斯勒亚太区智能车联事业部负责人，摩拜联合创始人兼首席技巧官，拥有国内外发明、实用新型和软件著作权专利等20多项。2017年入选财富杂志全球40位40岁以下商界精英榜上的第20位。
报告纲要：什么是汽车呆板人？怎么造汽车呆板人？汽车呆板人的时代什么时候到来？集度CEO夏一平将讲述科技公司造车故事、汽车呆板人开发流程、并以首席智行官的视角来分享智能汽车3.0时代造汽车呆板人跟造车的区别。
中心待定
佳宾简介：顾维灏，毫末智行联合创始人、CEO，毕业于北京交通大学估计机利用技巧专业。创业毫末智行前，顾维灏历任百度地图副总经理，百度智能汽车事业部总经理等职位，带领团队在中国首次研发并量产主动驾驭地图及低成本解决方案高速辅助主动驾驭。目前，毫末智行是中国第一个量产主动驾驭独角兽，开创中国首个数据智能体系MANA。
单车智能突破、云边端车协同
佳宾简介：王平，寒武纪行歌执行总裁，中国科技大学本科和清华大学硕士学位。2004年加入麦肯锡，先后供职于麦肯锡德国公司和中国公司。2011年当选为麦肯锡全球董事合伙人，2015年到2020年间负责麦肯锡大中华区的汽车行业咨询业务。王平长期服务多家领先的国际国内汽车企业，致力于推动汽车企业电动化、智能化和数字化转型，也是麦肯锡最早提出并推动汽车产业电动化的专家之一。
报告纲要：
主动驾驭的发展趋势与单车智能挑战
云边端车协同，加速行业发展
国产SOC健康发展的呼吁与倡议
解码中国RoboTaxi的真正商业化
佳宾简介：肖健雄，AutoX（安途）创始人兼CEO，MIT麻省理工学院估计机与人工智能博士学位，曾任普林斯顿大学估计机系教授，创建普林斯顿大学估计机视觉和呆板人实验室。2016年，肖健雄创办了AutoX，到目前在全球已拥有5大研发中心、10大运营中心、1个RoboTaxi超级工厂、超过1000辆车的RoboTaxi车队，以及超过1000平方公里的主动驾驭域。
报告纲要：中国RoboTaxi已经来到无人驾驭真正商业化的前夕。目前行业存在多种不同的发展路线，包括渐进式辅助驾驭、园区小巴物流等。AutoX安途是中国规模最大的主动驾驭公司，也是唯一一家专注于完全无人驾驭RoboTaxi的公司。我们坚信大规模完全无人驾驭才是主动驾驭真正实现商业化的正确路线，RoboTaxi的技巧和产品相当复杂，唯有大规模投入和极度专注才能打造出真正无人驾驭的RoboTaxi。我们的使命是平民化主动驾驭，专注于打造真正无人驾驭汽车，加速世界向全无人驾驭出行转变。
智能驾驭数据的质与量
佳宾简介：李博，东京工业大学信息处理专业博士，武汉路特斯科技有限公司主动驾驭业务线负责人、上海路特斯软件科技有限公司执行董事。加入路特斯前，李博先后服务于吉利汽车、本田技巧钻研所、阿里巴巴达摩院。任职吉利汽车钻研总院智能驾驭开发中心总监期间，李博曾带队完成GPILOT 1.0和GPILOT 2.0智驾产品，保障了吉利集团在中国智能驾驭技巧上的领先地位。
中心圆桌：大算力时代下的芯片挑战
参与佳宾：
王平，寒武纪行歌执行总裁；
杨宇欣，清华大学精密仪器系学士学位，黑芝麻智能首席市场营销官，负责公司业务拓展、市场推广、生态合作等方面工作。加入黑芝麻智能之前，杨宇欣曾担任中科创达董事兼副总裁、安创加速器董事长兼CEO，也曾在新岸线科技、ARM、BDA咨询和松下电器从事市场、销售、行业钻研等方面的工作。
中心圆桌：主动驾驭商业化如何走向成熟？
参与佳宾：
周鑫，驭势科技联合创始人、首席产品官，专注于开发主动驾驭的完整产品方案。创业前曾是英特尔中国钻研院大数据实验室总监、中国-英特尔物联网钻研院的首席架构师，长期专注于高性能并行估计体系架构、平台和编程技巧，曾是Xeon Phi架构组和编译器组高级架构师。现在还担任中国估计机学会大数据专家委员会通讯委员。
郝佳男，图森未来联合创始人、首席架构师，2015年与合伙人共同创立图森未来。郝佳男在新加坡南洋理工大学获得博士学位，拥有超过10年的并行和分布式运算钻研经验，曾是淡马锡国家实验室钻研员。
董健，加拿大维多利亚大学博士，宏景智驾联合创始人、软件算法VP。创办宏景智驾前，董健曾就职于知名北美汽车咨询公司及整车厂，负责无人驾驭系统算法研发及量产ADAS软件开发。
戴震，禾多科技副总裁，德国锡根大学博士，主要钻研方向为卫星定位和导航，曾为戴姆勒公司研发了世界上第一套基于NDS地图的汽车导航系统。加入禾多科技后，先期负责高精地图及模拟器方面的研发和技巧管理工作，后担任验证平台负责人，负责主动驾驭数据闭环和测试验证等工作
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