AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能范畴最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。由于其评判极严格，历届 AAAI Fellow 当选者均为人工智能范畴公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）当选，因此被誉为国际人工智能范畴的名人堂。
近期，AAAI 公布了 2022 年度的 Fellows 评选结果。本次当选 AAAI Fellows 的学者共有 10 位，其中包括两位华人 —— 冬海团体人工智能实验室（SAIL）主任 & 团体首席科学家颜水成博士和香港科技大学电子与计算机工程系传授冯雁。此外，DeepMind 首席科学家、AlphaGo 之父 David Silver 也当选本年度 AAAI Fellows。
Sea首席科学家颜水成
颜水成博士现为冬海团体人工智能实验室（Sea AI Lab, SAIL）主任以及团体首席科学家。此外，他还是新加坡工程院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow 和 IAPR Fellow。
颜水成的主要钻研范畴涉及计算机视觉、呆板进修和多媒体分析。到目前为止，他已经在顶级国际学术期刊和会议上发表超过 600 篇论文，H 指数为 125。2014 至 2020 年，他已经 6 次当选「Thomson Reuters 全球高被引学者」（2017 年除外）。
图源：Google Scholar
颜水成博士率领的团队共获得了 10 次计算机视觉范畴两大核心竞赛 Pascal VOC 和 ImageNet 大规模视觉识别（ILSVRC）冠军和荣誉奖，10 余次最佳（学生）论文奖。他的团队还曾获得多媒体范畴顶会 ACM MM 最佳论文奖、最佳学生论文奖和最佳技术演示奖的大满贯。
颜水成博士团队提出的「Network in Network」（NIN）网络结构的核心 1×1 卷积是近年来几乎所有计算机视觉深度进修模型的标准模块，在学术界和工业界影响深远，其思想也被后期的 GoogleNet、残差网络（ResNet）等模型所采用。
2015 年加入 360 团体担负 AI 钻研院院长及首席科学家，是颜水成从学界到业界的第一次转身。四年后，2019 年 7 月，颜水成加入依图科技担负 CTO。2021 年 1 月，颜水成从依图科技离职。之后，他加入冬海团体任首席科学家，并组建和领导 Sea 人工智能实验室。
香港科技大学传授冯雁
冯雁现任香港科技电子与计算机工程系传授、人工智能钻研中心主任以及中央美术学院客座传授。她的钻研兴会主要集中在跨语言信息处理、呆板翻译、音乐信息提取、语音识别等方面。
她于 1988 年取得美国伍斯特理工学院的电子工程学士学位，并于1997 年取得哥伦比亚大学的计算机科学博士学位。
冯雁传授还曾担负 ACL SIGDAT 的组委会成员，并于 1999 年担负 EMNLP 实证方法会议主席，于 2002 年担负 SemaNet 会议的联合主席。同时，她还曾担负很多国际学术会议的程序委员会成员，包括 ACL、EMNLP、COLING 等。她 还是 IEEE 高级会员、ACL Member。
「AlphaGo 之父」David Silver
David Silver 是 DeepMind 首席钻研科学家和伦敦大学学院传授，他的钻研重心是基于强化进修的 AI 智能体。
2013 年，在 NeurIPS 会议上，David Silver 展示了一种算法，玩雅达利游戏（Atari）游戏达到了人类水平，并且开发的智能体通过像素来玩游戏。
2015 年，在 Nature 论文《Human-level control through deep reinforcement learning》中，他共同领导的钻研团队将深度进修和强化进修结合起来，进一步改进深度强化进修算法。
2016 年，他领导了举世闻名的 AlphaGo 项目，并在围棋比赛中首次击败了顶级专业玩家 —— 世界围棋冠军李世石，相关论文发表在 Nature 上。
2017 年，他领导的 AlphaZero 项目通过自进修击败了当时世界上最强的象棋、将棋和围棋程序，包括战胜李世石的 AlphaGo。相关论文发表在了 Nature 和 Science 上。
2019 年，他又共同领导了 AlphaStar 项目，并在 1 月的《星际争霸 2》游戏中首次击败了两名人类职业选手，并在之后首个在星际 2 中达到大师级玩家水平。
他的钻研获得了马文・明斯基奖、门萨基金会奖和皇家工程学院银质奖章。
其他当选者
得克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系传授 Inderjit S. Dhillon。他的钻研兴会主要为呆板进修、数据挖掘、数值线性代数、数值优化、网络分析和生物信息学。
南加州大学（USC）信息科学钻研所计算机科学系传授和首席科学家 Kristina Lerman。她的主要钻研兴会在社交网络，包括社会活动、社交元数据和信息源的语义建模。目前，她的工作目标是自动规划集体性知识，发现用户生成社区并预测新出现的趋势和群体行为。她的经验和实验钻研确定了认知偏差对理解线上个人和集体性行为的重要性。
爱尔兰科克大学（University College Cork, UCC）计算机科学与信息技术学院传授 Barry O'Sullivan。他还是 UCC 数据分析洞察力中心（Insight Centre for Data Analytics）的创始主任、澳大利亚莫纳什大学的兼职传授等。他是人工智能、约束规划、规范性分析（运筹学）、道德和公共政策范畴备受赞誉的学者。
田纳西州大学电气工程与计算机科学系传授 Lynne E. Parker。她是国家人工智能倡议办公室主任、白宫科技政策办公室（OSTP）人工智能分部的助理主任。她在分布式与异构呆板人系统、呆板进修和人机交互等范畴做出过重大钻研贡献。
杜克大学计算机科学、电气与计算机工程、统计科学、数学以及生物统计学 & 生物信息学传授Cynthia Rudin。她的钻研专注于创建有助于人类更好地做出决策的呆板进修工具，主要是可解释呆板进修及相关应用。
新南威尔士大学商学院 Michael J Crouch 主席、悉尼科技大学传授、魔法实验室（The Magic Lab）创始人 & 主任 Mary-Anne Williams。她的钻研兴会在于自适应管理、颠覆式创新、人工智能、社交呆板人等。
索尼 AI 美国办公室主任 Peter Wurman 博士。在加入索尼 AI 之前，他曾是 Kiva Systems 的技术联合创始人 & 首席技术官、Cogitai 的工程副总裁。他的主要钻研兴会在于人工智能、呆板人、系统架构、计算机算法等。此前，他当选了 2022 年 IEEE Fellow。
参考链接：
http://osullivan.ucc.ie/
https://yanshuicheng.ai/
http://www.pwurman.org/
https://www.davidsilver.uk/
http://web.eecs.utk.edu/~leparker/
https://users.cs.duke.edu/~cynthia/
https://www.cs.utexas.edu/~inderjit/
https://www.aaai.org/Awards/fellows-current.php
https://viterbi.usc.edu/directory/faculty/Lerman/Kristina
https://seng.hkust.edu.hk/about/people/faculty/pascale-fung
https://research.unsw.edu.au/people/professor-mary-anne-williams