距离加拿大传授 Gautam Kamath 上一次在 B 站上传视频，已经过去整整一年了。
去年此时，Gautam Kamath 成为首批入驻 B 站的外国学者之一，凭借一门《差分隐衷》课程火出了圈。
这一年来，Gautam Kamath 在 B 站的粉丝量从 1000 左右增长到了 2.6 万，播放量接近 36 万，获赞数也累计达到了 1 万，账号从 2 级提升到了 4 级。
「一年前，为了让中国网友可以访问我的差分隐衷课程，我上传到了 Bilibili，它类似于中国 YouTube。感谢大家关切的迎接，我终于有时间上传去年夏天的 ML 课程。」
就在前几日，这位传授上传了新课程的视频《Introduction to Machine Learning（呆板进修初学）。
依旧是熟悉的「素质三连走一发，谢谢！」
由于距离上次上传《A Course on Differential Privacy (差分隐衷)》课程视频已过去一年，传授被网友称为「年更 UP 主」，这条留言还被 Gautam Kamath 自己点赞了。
此次革新的课程《Introduction to Machine Learning（呆板进修初学）》目前已革新 27 节课，内容包括感知机、线性返回、K – 近邻算法、逻辑返回、硬隔断支持向量机（Hard-Margin SVM）、软隔断支持向量机（Soft-Margin SVM）、核函数（Kernel）、决策树、bagging 和 boosting、多层感知机、深度搜集、卷积神经搜集、循环神经搜集、k – 均值算法和混合模型、自编码器和变分自编码器、生成对抗搜集（GAN）、鲁棒性、隐衷保护、注意力机制。
这位老师的教学还有一个特点：手写板书。无论是复杂的公式推导还是数学图象，都手动书写。
去年呆板之心对《差分隐衷》课程的华文报道，也获得了 Gautam Kamath 自己的关注。
当时，他借助了翻译工具阅读文章，还顺便感叹了一下谷歌翻译在中译英上的准确度：
从最新课程的评论区互动情况来看，这一年来，他在华文水平上有所精进：
众所周知，B 站是一个氛围浓厚的进修网站。相比之下，Gautam Kamath 在 YouTube 运营了一年半的频道只有不到 1400 个粉丝。
为了 B 站网友的进修关切，希望 Gautam Kamath 传授能够多多革新，把 Up 主事业做大做强！