文章来自亿欧Equal Ocean
2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。作为此次WIM2021峰会的主要组成部分，“GTM2021全球科技出行论坛”在12月21-22日在上海成功召开。
本次活动由亿欧EqualOcean旗下科技出行产业创新服务平台亿欧汽车倾力打造。在大会现场，来自业界的明星企业负责人、一线创业者、投资人等数十位嘉宾齐聚一堂，围绕“碳中和”、“新能源智能汽车”、“主动驾驭”、“智能座舱”、“飞行汽车”、“汽车服务与流通”、“科技出行产业投资”等热点话题，通过主题分享、高端对话等形式，聚焦行业发展，共图发展之路。
在“主动驾驭商用场景3.0时代” 篇章中， 格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI构造的未来——主动驾驭场景下的制胜环节》的主题演讲。
他认为：
1.每个人都要重新思量应该应用什么样的办理形而上学，服务构造架构的时候用什么样的东西。我认为，人工智能构造与软件构造很是相似；
2.其他企业和特斯拉比赛时，必须要和特斯拉运用同样的方式思量，运用同样的东西，包括改变自己的办理形而上学；
3.少量的算法工程师加上数据运维工程师、机器学习运维工程师，通过分工协作建立算法迭代的生产线，可以让构造高效运转。
以下为演讲原文，在不改变嘉宾原意的基础上进行了编辑，供行业人士参考。
人人好，我是来自于格物钛智能科技的崔运凯，很高兴今天有机会分享我们做的一些事情。
首先是什么叫做人工智能构造？为什么要讨论这个话题，因为我们知道一个公司肯定是先有战略，然后由构造来服务战略。在我眼里，如何拥有一个高效的构造，才是赢得主动驾驭比赛最环节的地方。
其实今天有许多的公司在做人工智能产物，任何做人工智能类产物的公司，他都需求有一个更好的构造来服务自己做的产物。比如说无人驾驭，或者一些新能源汽车在做的换电站等项目，在许多时候都有人工智能技术的渗透，其渗透之后的构造就变成了人工智能构造。
为什么办理者要关心人工智能构造呢？因为我们发现对于不同类型的产物而言，公司所需求的办理形态和构造架构是很是不一样的，只有通过构造的升级才可以将其进行高效协同，或者迭代产物，从而在最后比赛中胜出。所有做人工智能产物的公司都在关注自己的构造和设计。
如何构建人工智能构造呢？每个构造做些什么呢？在我眼里，最重要的是进行办理时，每个人都要重新思量应该应用什么样的办理形而上学，服务构造架构的时候用什么样的东西？我在讲人工智能构造的时候想了许多，我们发现人工智能构造和软件构造很是相似。
软件构造发生什么变化？三十年前，在我很小的时候，用的都是光盘，包括Windows操作系统，需求每两年买一张光盘，但是今天打开手机的时候，你的软件每天都在获得更新。
一个软件从两年一迭代到每天都在迭代，这个过程虽然看似很自然，但是其软件构造发生了翻天覆地的变化，需求更新办理形而上学，构建不一样的构造架构，需求运用更好的软件，才可以服务于这样的构造。
为什么软件构造很环节？为什么我们要花这么大力气研究这些呢？我想举一个例子，当时滴滴CTO讲，滴滴和快的比赛最环节的一年其实是发生某年春节的补贴大战，试想，如果你是快的的办理者，在春节前一天发现滴滴上线一个性能，用户和其亲友在分享APP时，人人可以一起分补贴。你看到这个性能很是慌张，因为正好处在人人回家的时期，这项性能特别容易传播出去，如果没有做同样的事情，最后极有可能所有流量都被滴滴的营销活动带走。
快的发现比赛对手有这项性能之后，马上可以迭代更新同样的性能并推送上线，这在30年前是不可能完成的，但在今天是可能的。做到这件事情不光要有很好的构造，还需求有一个迭代的方法能疾速验证你上线的性能，如果上线之后人人用不了，那么上线毫无意义。
为了实行产物的高速迭代，软件构造发生了天翻地覆的变化，从架构设计到人员协调都发生了转变，新的理念、新的东西也相应诞生。
其实就人工智能系统而言，其对于产物迭代速度的要求是一样的。主动驾驭需求有疾速的迭代和反应能力，人人在买无人驾驭性能的时候，无论买特斯拉、小鹏、蔚来，前提是安全。无人驾驭安全系统需求更快升级，特斯拉实行OTA技术实时升级，OTA只是一个表象，只是说可以把算法应用到车上，但是实际上特斯拉做了许多的工作，它可以收集到几百万辆车运行的场景信息，并用这些场景训练出新的模型。
今年5月份的时候，特斯拉数据引擎负责人做了一个演讲。人人可以看到，在真正的上传数据的过程中，数据下载和模型上传只占很是小的一部分，实际上，大量的工作是发生在云上的。更有意思的一点是所有的工作、所有节点的连接都是主动发生的，由东西主动串联起来，每一个节点可以并行调动大量人力或者大量算力，疾速实行并行操作，每一步发生时间很是短，只有这样，整体流程才会变短，才可以更快把更新的安全补丁算法升级应用到车上。这不仅是需求东西的更新，怎么适应构造以及办理团队也变的很是环节。
我们知道特斯拉和其他公司的比赛是很是不公平的，但正常的商业比赛在许多时候就是不公平的，特斯拉有更多的信息储备，更大的车规规模，每辆车都在收集数据，同时其拥有全球最好的团队，吸引全世界的人才，其他企业怎么才能和特斯拉这样的对手比赛？运用制造业办理人的方式和传统的东西是不可能做到的。
所以，在我眼里，其他企业和特斯拉比赛必须要和特斯拉运用同样的方式思量，运用同样的东西，包括改变自己的办理形而上学，然后需求思量你要有什么样的构造架构可以适应这种办理形而上学，同时需求有一个特别好的协同东西，实行这些工作的主动化。
企业需求什么样的办理形而上学？
第一，肯定不是需求更多的人，我知道之前许多制造业的企业，通过堆人来解决问题，但对于人工智能构造、主动驾驭来说，堆人肯定解决不了问题。所以我们应该怎么办？不是堆人，而是集中所有的资源解决对你的业务来说最环节的部分，只雇佣最环节的人。
第二，考虑自身需求什么样的构造架构。人人看到许多人工智能的公司，招了许多的工程师，人人都在疯狂招算法工程师，这对于他们的融资是很是管用的。但通过讲故事招揽全球PHD来做到人才垄断，现在来看是不行的。特斯拉是怎么可以实行疾速迭代的呢？因为它有很好的分工。福特怎么可以疾速生产许多标准化车辆？其需求一个生产线，需求不同工种的人做专业的事情，通过跨构造协同实行构造疾速迭代，还需求数据运维工程师和机器学习运维工程师。少量的算法工程师加上数据运维工程师、机器学习运维工程师，通过分工协作建立算法迭代的生产线，可以让构造高效运转。
最后我想讲需求什么样的东西可以让我们迭代更快，在我眼里，应该符合三个基本条件：第一个是需求公有云，因为其更弹性，我们发现在做无人驾驭的时候，许多情景是需求算力弹性的；第二个更重要的是需求数据平台，因为数据平台可以带来更好的规模化；最后是主动化，因为其更高效，整个系统都是完全主动运行的，想要产物疾速推陈出新，一定要让整个闭环实行全部主动化运营。
为什么需求公有云？在我为许多朋友做明年的预算的时候，我发现一个很是有趣的现象，因为现在公有云价格比私有云便宜许多，人人理想中私有云的花费低，实际上不是这样，除了要花大量电费在空调上，还要再雇几个私有云运维工程师维护网络稳定性，还有在虚拟化系统上买各式各样的软件等，这些成本为绝大多数人所忽略。
为什么要有数据平台？许多人通过文件系统办理数据，但数据平台可以提供的好处是文件系统不具备的。在存储空间方面，我们用文件系统的时候，80%的存储空间都用来存重复数据，这对于任何构造来说都是巨大的浪费。第二就是如果你只给工程师文件系统的话，工程师60%的时间都在做数据搜索。然后就是运用文件系统的时候，不论是训练模型还是数据侧做清洗，其中40%的时间都浪费在硬盘读写上。
我们格物钛智能科技做什么呢？帮助人工智能做三个事：第一帮人人上云，更好利用云上资源；第二提供数据平台，让人人不用去为数据运用担心，没有重复数据，可以疾速进行数据检索；最后我们提供主动化，怎么样主动化的去让整个数据闭环，不论做人工智能还是做什么样的产物，都可以疾速实行数据处理而且完全主动化。
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