这是一份适用于小白的机械进修超丰富资材指南。
机械进修社区社交媒体上经常有人提出这样的问题：
我如何开始机械进修？
我如何收费进修？
什么是人工智能？我怎样才能学会它？
人工智能是如何工作的？我该从何学起？
如果我没有开发人员背景，该如何开始？
……
面对这些问题，油管博主 What's AI——Louis Bouchard 撰写了一份关于「如何在 2021 年零基础开始机械进修」的完整指南，整合了大量进修资材，而且大部分是收费的。
项目地点：https://github.com/louisfb01/start-machine-learning
该资材现已获得 1.6K star 量，并且仍在持续更新中。我们来看一下这份指南的具体内容。
1. 首先 Bouchard 列出了一些初步了解机械进修规模及其术语的视频，并整顿好了 收费链接，包含 What's AI 的 Learn the basics in a minute、Welch Labs 的 Neural Networks Demystified 和 3Blue1Brown 的 Neural networks。
Welch Labs 的 Neural Networks Demystified
2. 第二部分 Bouchard 进一步列出了一些更系统的机械进修初学课程，包含 AI 大牛吴恩达的斯坦福 CS229。
3. 阅读一些良好的线上文章，线上文章大多是被多次浏览的，良好的技术文章能够脱颖而出说明它们受到许多人认可。目前 Bouchard 列出的文章包含：
4. 除了文章，一些体系完整的书籍也是可以阅读进修的，Bouchard 给人人整顿了一些书目的在线版：
5. 初学机械进修没有有关的数学知识怎么办？这让许多初学者望而却步。在这份指南中，Bouchard 给人人保举了可汗学院的 3 门数学课程：线性代数、统计与概率、多元微积分。此外，他还保举了一些与数学有关的书和视频，供人人进行更结构化的进修。
可汗学院的线性代数线上课程。
6. 除了数学基础，一些跨专业进修的初学者可能缺乏编程的基础知识。Bouchard 主要为人人整顿了一些进修 Python 的课程资材：
7. 与其他规模一样，名校以及规模内大牛的课程是含金量非常高的，例如图灵奖得主 Yann LeCun、吴恩达等都有自己的线上课程，Bouchard 的指南中目前整顿了如下内容
8. 掌握理论知识后，实际也是非常重要的。Bouchard 在指南中保举了数据建模和数据分析竞赛平台 Kaggle，在 Kaggle 上完成相应题目的编码和测试是机械进修社区常见的实际进修方式。
Kaggle 平台地点：https://www.kaggle.com/
9. 此外，Bouchard 还为人人整顿了一些提供规模新闻和资讯的社区平台或网站。借助这些平台，研究者们能够查阅最新的研究进展和论文等，包含 reddit、Medium 等。
最后，Bouchard 整顿了 AI 规模目前面临的重要问题——伦理道德与可信 AI 的有关信息，还在个人博客中总结了一些机械进修工作面试的小技巧：https://www.louisbouchard.ai/learnai/#how-to-find-a-job
如此完备的机械进修初学指南，感兴趣的同学快去查看原项目的丰富资材吧