CFO应该理性拥抱Gen-AI

译者 | 风车云马审校 | 重楼随着生成式人工智能(Gen-AI)铺天盖地的宣传,首席财务官们(CFO)往往按捺不住内心的焦虑,不得不关注 Gen-AI 的采用成本或其近期可能产生的影响。 但我相信CFO一定会打破传统惯例,并成为组织内Gen-AI技术倡导者,原因有以下三个方面:CFO的角色正在从财务管理扩展到战略领导层;金融领域已经出现采用 Gen-AI 的商业案例;就像云技术那样,如果完全不采用 Gen-AI 可能会导致竞争风险,因为 Gen-AI会很快从“个性品”演变为“必需品”。  首席财务官的角色扮演CFO打破人工智能传统方法的首要原因是他们在企业中所扮演角色的扩展。

CFO应该理性拥抱Gen-AI

译者 | 风车云马

审校 | 重楼

随着生成式人工智能(Gen-AI)铺天盖地的宣传,首席财务官们(CFO)往往按捺不住内心的焦虑,不得不关注 Gen-AI 的采用成本或其近期可能产生的影响。但我相信CFO一定会打破传统惯例,并成为组织内Gen-AI技术倡导者,原因有以下三个方面:

  • CFO的角色正在从财务管理扩展到战略领导层;
  • 金融领域已经出现采用 Gen-AI 的商业案例;
  • 就像云技术那样,如果完全不采用 Gen-AI 可能会导致竞争风险,因为 Gen-AI会很快从“个性品”演变为“必需品”。 

首席财务官的角色扮演

CFO打破人工智能传统方法的首要原因是他们在企业中所扮演角色的扩展。在最近的一项研究中,85%的首席财务官表示,他们希望在制定业务战略方面发挥更重要的作用。研究发现,CFO平均每天花四个小时以上的时间从事非传统 CFO 活动——技术决策、人才管理、战略规划等。

CFO希望自己不仅能管理组织的财务健康,还能推动企业创新和转型。毫无疑问,Gen-AI将在下一波企业转型中发挥关键作用——无论是从生产力还是创新的角度来看,CFO更早获得这项技术的经验,会更有效地发挥他们的力量,这将是毋庸置疑的。

Gen-AI的商业案例

采用Gen-AI技术的商业案例日益完善。与Gen-AI项目测试前期相比,目前试点项目的成本相对较低。这要归功于Gen-AI技术本身适合大量的金融用例(例如:自动数据管理、合同审查、预测和场景分析、报告创建、风险和合规管理),以及市场上解决这些用例的工具的激增。

虽然这些工具仍处于萌芽阶段,但最近的调查显示,采用Gen-AI工具的首席财务官已经感受到了这种深刻的影响。对来自多个不同行业的375名首席财务官进行调查发现,超过四分之三(76%)的人表示,他们“注意到效率和流程的显著提高”;其中68%的人表示,由于采用了Gen-AI工具,他们明显看到了“准确性和错误减少”。最后,超过三分之一(36%)的受访者表示,“生成式人工智能已经赋能并影响了他们的收入来源”;另有40%的受访者表示,由于Gen-AI技术的助力,“预计在一年内达成有关目标”。

竞争的风险

Gen-AI可能会导致竞争风险。它并非只是炒作而火热起来的。就像之前的云计算,这是另一项早期被“炒的很热”的技术,但后来成为企业计算的关键组成部分。在2010年,企业关注云的成本和安全性;而到2015年,这项技术已经成为了一种商业“必需品”。“天将降大任于斯人也”,一场突如其来的“疫情”成为了云计算的契机,促使企业将采用云计算的时间提前了7年。同样预测,Gen-AI也可能很快从一种“新产品”演变为一种”必需品“,而抢占先机者不更有竞争优势吗?

Gartner的最新调查凸显了这一竞争风险。在关于2023年生成式人工智能(Gen-AI)采用情况的调查中,Gartner发现,“与财务部门相比,人力资源、法律和采购等其他行政职能部门甚至愿意投资两倍成本去实施人工智能解决方案。” 然而,在2024年9月进行的同一项对比调查中,“这一差距几乎不存在了。” 在对跨行业121名CFO的调查中,Gartner发现“58%的受访者表示他们的团队正在使用人工智能,比2023年增加了21个百分点。”此外,“目前42%的尚未使用人工智能的财务职能部门中,有一半正在计划实施。”

下一步

任何重大技术的成功都离不开动力和方法。如上所述,随着CFO角色的转变、金融领域采用Gen-AI的商业案例的日趋完善以及面临的竞争风险,都应该成为充分的驱动力。那么,如何走上高效的新一代人工智能道路,又充分扮演好其作为财务管理者的传统角色,CFO应先从以下几个方面入手:

  • 鼓励小规模试点项目:通过支持小规模试点,CFO能把控生成式人工智能的重要影响程度,帮助自己制定预算,评判项目的成功与否,如果合适的话,再扩展计划。
  • 为有用的创新提供资金:当整个IT团队将一项新技术视为一场闪亮的游戏时,背后的风险总是存在的。在新一代人工智能的风浪下,CFO应只为真正促进业务利益的创新提供奖励,来改善这种风险。
  • 寻找经验丰富的合作伙伴:全球人才短缺是阻碍新一代人工智能发展的主要因素之一。CFO应考虑与能够成功实施该技术的专业供应商合作;在生成式人工智能发展的过程中,这可能比在内部培养人才更经济、更可行。

当然,CFO必须牢记利益合作者的使命——但就生成式人工智能而言,这种非常规的方式可以鼓励实践和创新,并成为金融管理者扩大影响力的桥梁。

原文标题:CFOs Should Embrace Gen AI’s Potential and Encourage Innovation, Not Obsess Over Its Cost or Likely Scale of Impact,作者:Jatin Dalal

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