3月中旬，亚马逊资深首席科学家李沐博士联合机械之心，免费推出了「下手学深度进修」第二版系列直播课。该直播课基于《下手学深度进修》中文第二版，面向数据科学家、工程师和在校学生从零开始教授深度进修。课程内容共15大章节，覆盖四大类模型：多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、和注意力机制。在此之上，课程将介绍深度进修中的两大应用领域「计算机视觉和自然语言处理」中的典型任务。此次课程的一大特点是不仅报告模型算法，还会报告如何用PyTorch实现每一处细节。帮助大师在真实数据上获得第一手经验。同时，该系列课程还会举办四次课程比赛，涉及回归任务、图片分类、物体检测和文本分类四大方向，帮助大师掌握如何利用学到的知识解决实际问题。那么，该课程有多火？自开课以来，它已经吸引了5000余人在线进修，3000多人到场交流群，B站回放视频的寓目量更是高达25.6万。
如今，该直播课第一一面《深度进修基础》已全部讲完并上传哔哩哔哩，接待大师寓目：https://space.bilibili.com/1567748478与此同时，第一次课内比赛「预测2020加州房价」也已开始。接待同窗们参与挑战，大展身手，关于比赛的介绍请参考哔哩哔哩回放视频。比赛地址：https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/overview比赛奖励：比赛前5名（个人或团队）将获得签名版《下手学深度进修》第二版。结果时间：2021年5月2日。重要目标：结果文章发布，当前第二名还是李沐博士本人，这个成果只用了10行代码；第一名是李沐博士的同事，在他的基础上做了简单优化。所以希望大师努力，至少超过他们两位的成果。
从4月23日（本周六）开始，课程将进入第二一面：卷积神经网络，接待对这一面有疑问的同窗上车进修。
第二一面《卷积神经网络》课程安排
课程官网：http://courses.d2l.ai/zh-v2/
直播地址：https://jmq.h5.xeknow.com/s/3nk3lb
到场课程交流群
接待大师到场课程交流群，共同窗习讨论。我们也将在群中第一时间发布课程直播通知。
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