编辑 | 伊风
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
进入AI时代，苹果的光环似乎黯淡了。
与大多数喜欢谈论AGI的科技巨头不同，苹果对AI的谨慎态度，似乎没有在发布「Apple Intelligence」之后就发生根本性的转变。
“所有苹果高管，包括库克，都强调，尽管人工智能具有巨大的颠覆性潜力，苹果将以公司一贯的清晰和严谨来处理这一改变游戏规则的技术。”
这是，外媒 WIRED 最近采访了几位苹果高管后写下的感受。
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不仅如此，领导苹果AI的John Giannandrea (约翰·詹南德里亚)更直言：苹果不会追逐AGI。
他认为，通过不断“scaling”就能实现 AGI 的想法是天真且鲁莽的。
1.“某些AGI乐观主义非常天真”
在经历2024年的技术飞跃后，许多认为AGI遥不可及的人也转换了立场。
就连原本十分保守的AI大牛杨立昆也改口了，在今年5月底他曾认为AGI会在「几十年内」出现，但在近期的访谈中，他的进程大幅跃进，称AGI很可能在十年中实现。
但苹果似乎对AI的进展有些“无动于衷”。
苹果公司的机器学习与人工智能战略高级副总裁 John Giannandrea，也接受了WIRED的采访。此前，他鲜少出现在公众的视野，但一露面就抛出了重磅炸弹！
WIRED报道中写道：
与许多竞争对手不同，苹果并不打算开发人工通用智能，苹果认为这一追求既不切实际又几乎是轻率的。“该领域最具权威的研究人员认为，仍然有许多未解决的问题和需要突破的领域，”John 说。“认为你通过扩大这些技术规模（原话：scaling up these technologies）就能实现 AGI 的想法非常天真。”
John 和苹果对其他人工智能公司抱有的雄心显然持怀疑态度。马斯克认为最晚将在2026年实现AGI，奥特曼则说AGI在未来“几千天”内就能成真。
一些人可能会将不断改进的新型大型语言模型（LLM）视为 AGI 不远的证据，但苹果似乎是个异类。
“早在 2015 年，我们就已经在做智能化，比如预测你接下来会使用哪些应用程序，以及帮助预测地图中的路线。”
“我们并不总是公开谈论这些，但我们一直在做，并且走在前面。”
John 说，苹果很可能会参与重要的突破，但这些突破并非为了启动奇点（Singularity）。“我们可能有更多工程师在做我们所谓的‘研究’工作，而不是在做明年要发布的产品，”他说。
换句话说，John 并没有排除苹果在 AGI 相关突破中的参与，但他们的最终目标不是 AGI，而是面向用户的产品。
这位苹果的人工智能负责人认为，某些常见的 AGI 乐观主义观点“非常天真”。
2.给AI唱反调，苹果不是第一次
对于AI和LLM的发展，苹果似乎显得过于冷静了。
此前，苹果的一篇 paper 就提出了一个扎心的问题：大型语言模型 （LLM） 真的能推理吗？或者它们只是复杂的模式匹配器？
这篇题为《了解大型语言模型中数学推理的局限性》的论文，论文中各种基准测试，十分详实。不过最后的结论基本上就是想证明：当前的 LLM 无法推理。
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“当前的 LLM 无法执行真正的逻辑推理;他们从训练数据中复制推理步骤，“该论文中写道，其中还包括 OpenAI 的 GPT-4o 等 LLM，甚至是备受吹捧的“思考和推理”模型——o1。
一些批评者认为，苹果的这篇论文背后，其实有着明显的立场和“私心”。
引用 Reddit 上一位网友的话说：
“我认为，这篇论文中的结论都曾有过验证，没必要将其作为标准评判AI这项高达数万亿美元的投资。
既然如此，苹果公司为什么要发表这篇论文呢？让我来解释一下，人工智能界一直对这些 LLM 人工智能模型耿耿于怀。
在我看来，原因非常明显。在许多方面，这些模式以可感知的方式危害着数据科学界，但并非以实际的方式。这似乎是基于工作保障和工作指令的恐惧，而这些工作指令并不一定是通过教育、论文或工作愿望规划的。
简而言之，许多人工智能研究人员上学的目的并不是为了研究别人的人工智能技术，但这正是他们被逼无奈的选择。”
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论文中有着这样的原句，解释了LLM对机器学习其他方向的压制：LLM 所需的大规模训练数据和模型规模，造成了大型科技公司控制这些系统的设计和开发的局面。这使得深度学习研究向特定方向倾斜，不利于不同方向的机器学习科学研究。
因此，贴主尖锐地说：苹果公司的论文让人不禁联想到一个过于敏感的人工智能团队，他们试图用图表来证明自己的人工智能优于其他团队的人工智能。或者更糟糕的是，一个没有人工智能的团队与一个试图 “推销 “自己人工智能的团队对抗，这种情况也时有发生。
我们暂且不以如此具有偏向的视野，看待苹果的这项研究。
但是苹果所标榜的“对技术保持谨慎、客观”，会不会已经对创新造成了阻碍。如果苹果不在AI上押宝，是否会在这一领域持续落后，以至于在关键技术上受制于人？
3.苹果AI落地中国，前景尚不明朗
除了AI技术的未来发展以外，苹果现行的”Apple Intelligence”落地方案，也饱受诟病。
苹果不再推出全球统一的产品：美国用户率先使用苹果智能，其他地区还要分阶段接入。
而苹果智能如何落地中国，也成为了我们关注的焦点。
上周，多家外媒报道，苹果将与百度正式合作，将其AI功能引入其在中国的设备，包括 iPhone、Mac 和 iPad。
据报道，这项合作花费了近八个月的时间才最终敲定。在此之前，苹果曾与阿里巴巴和另一家中国人工智能公司进行过谈判，最终决定选择百度。
苹果智能预计将使用百度先进的 Ernie 4.0 模型。预计在明年，将苹果的生成式人工智能功能带到中国，但前提是双方能够解决关于用户数据如何存储和使用的分歧。
根据 The information 的报道，内部人员说百度的该模型“在理解提示和准确相应方面遇到了困难”。
此外，两者在数据方面也存在分歧，百度希望可以保存并分析用户在iPhone上使用AI之后的数据，这是注重用户隐私的苹果所不允许的。
若这项合作顺利推进，苹果将向百度支付其人工智能模型的使用费用，并已同意承担重新训练和调整模型以满足特定要求的费用。
对于在中国市场销售走低的苹果来说，最终的落地效果对于留住国内用户的芳心至关重要。是坚守在苹果阵营，还是转向崛起的国产旗舰，有时消费者的投票就在一念之间。
不过，虽然前路迷雾重重，但苹果的此刻仍在巅峰。
12月9日收盘，苹果股价上涨超过1%，创下历史新高，总市值达到3.73万亿美元，重新夺回全球市值第一的宝座。
我想，这也表明了，无论AGI的真相如何，未来几年最好的AI硬件也是最大的AI入口，仍然是手机。
参考：
1.https://www.wired.com/story/plaintext-the-inside-story-of-apple-intelligence/
2.https://9to5mac.com/2024/12/09/apple-hints-at-radically-different-agi-view-than-ai-competitors/
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