自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮。ChatGPT在各个领域（如人机对话、文本摘要、内容生成、问题解答、识图、数学计算、代码编写等）取得了比之前算法好得多的成绩，很多方面都超越了人类专家的水平，特别是人机对话具备了一定的共情能力，这让AI领域的工作者和普通大众都相信AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）时代马上就要来临了。
大模型除了对话能力达到了跟真正互动的水准，更厉害的是当模型参数规模达到一定量（100B+，这里B是billion，十亿的意思）时，会涌现出新的能力，即大模型具备举一反三、任务分解、逻辑推理、解决未知任务的能力，这在之前的机器学习范式中是从没见到过的。之前的机器学习都是为某个具体任务构建的，只能解决特定任务，对于新任务，必须训练一个新的机器学习模型。
最近7-8年都没有哪一项科技进步如ChatGPT这般吸引全球的目光（上一次引发全球关注的AI大事件是2016年的AlphaGo）。除了媒体的大肆报道，国内外各类科技公司、科研机构、高等院校都在跟进大模型技术，基于大模型的创业公司如雨后春笋一样冒出。
国外有Google发布的Bard、Meta发布的LLaMA、Anthropic的Claude等，不到一年时间，国外就跑出了上百家大模型应用的创业公司，做得优秀的如m、Midjourney、runway、inflection AI、Anthropic等，都获得了上亿、甚至几十亿美元的融资，估值达数十亿、上百亿美金规模。
国内也不甘落后，各个大厂、创业公司、科研院校都相继发布了大模型产品（如智谱AI的ChatGLM、百度的文心一言、华为的盘古大模型、阿里的通义大模型、科大讯飞的星火大模型等），也有不少科技大佬亲自下场做大模型，如李开复、王慧文、王小川等。
图1：枝繁叶茂的大模型生态
以ChatGPT为核心的大模型相关技术，可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域。推荐系统也不例外，在这方面已经有广泛的学术研究了，学术界已经发表过大量的相关论文。我相信不久的将来（2024~2025年）大模型相关技术会在工业界大量用于推荐系统，大模型相关技术一定会成为推荐系统的核心技术，就像2016年开始深度学习技术对推荐系统的革新一样。
ChatGPT、大模型相关技术不能被任何人、任何行业忽视，它在各行各业的应用一定会出现井喷。我在2023年初开始一直在跟进大模型相关技术的进展以及在行业上的应用，特别是在推荐系统领域的应用。在这个每天都有大模型相关重磅突破发布的时间节点，我们必须跟上技术发展的步伐。为此，我花了近一年的时间写了这本《推荐系统：算法、案例与大模型》著作，这本书是国内第一本包含大模型应用于推荐系统的著作。希望本书能抛砖引玉，起到在国内普及推广大模型在推荐系统上的应用的作用。