Grok祭出首款生图模型Aurora!两位95后华人立大功,耗时6月自研MoE

消失的Aurora再度回归了! 刚刚,xAI发布了首款完全自研图像生成模型Aurora,直接集成到了Grok当中。 整个研发过程,耗时6个月。

消失的Aurora再度回归了!

刚刚,xAI发布了首款完全自研图像生成模型Aurora,直接集成到了Grok当中。

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整个研发过程,耗时6个月。

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马斯克:模型选项中已经删除了Aurora名字,选择Grok 2即可无缝体验全新模型

这款从0开始搭建的新模型,是一个自回归模型,采用了MoE架构,在混合文本和图像数据集上完成了训练。

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网友在周末展开的一波疯狂测试,早已见识到了Aurora模型强大生图能力。

如今一大波惊艳的评测,正在刷屏全网。

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自研6个月,Grok图像生成功能正式上线

官博中,xAI介绍了Aurora专为提升Grok的图像生成能力而推出。

此前,Grok集成的图像模型,还只是别家的FLUX模型。

如今,自研新模型不论在人物肖像,还是表情包、艺术字体、实物生成方面,取得了极大的一致性。

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如前所述,Aurora是一种自回归混合专家模型(MoE),能够通过混合的文本和图像数据预测下一个 Token。

xAI研究团队在互联网上数十亿个示例数据上训练了模型,赋予其对世界深刻的理解能力。

Aurora的强大体现在多个维度:无论是生成逼真的图像渲染,还是精准执行复杂的文本指令,都展现出卓越的性能。

更令人兴奋地是,它还能原生支持多模态输入,用户可以直接使用图像进行创作和编辑。

这些强大的生图、编辑能力,极大地拓展了AI交互的边界。

目前,Grok全新图像生成功能,现已在𝕏平台的部分国家上线,预计将在一周内向所有用户全面开放。

接下来,一起看一些让人拍案叫绝的demo吧。

图像生成

首先,Grok能够能够在多个领域生成高质量的图像,这些领域通常来说,是图像生成模型的难点。

它可以呈现真实世界实体的精确视觉细节、文本、标志,还能生成逼真的人像。

Entity generation(实体):

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Artistic text(艺术字):

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Meme generation(梗图):

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Realistic portraits(肖像):

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Celebrities(名人):

可以看到,其他的AI生图模型在这个场景下,不仅容易触发安全机制拒绝生成,而且即便是生成出来了,效果也不尽人意。

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图像编辑

其次,Grok还将编辑与生成能力合二为一,用户可以直接在生成的图像上进行修改,提供了更大创作自由度和灵活性。

据介绍,这一功能将很快在𝕏平台上正式推出。

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网友大波试用来袭

网友再次惊叹道,Grok在生成真实的人的图像方面,比自己用过的任何模型都要好。

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不久后,AI制作的表情包就会覆盖全网。

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Cybertruck正接近木星。

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还有坐在Cybertruck上的小浣熊。

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更多测试案例:

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团队介绍

xAI团队的执行力,完全以高效著称。

在Aurora还未正式发布之前,联创Greg Yang曾表示,在xAI工作起来太有趣了,不仅高效,还很有趣。

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马斯克称赞道,xAI团队超硬核。

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研究员Ethan Knight分享了这次模型背后是由一个小团队完成。

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四位核心研究人员分别是:

Gabriel Ilharco

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Gabriel Ilharco目前在xAI从事大规模多模态模型的研究工作。

在此之前,他曾在华盛顿大学获得博士学位,师从Ali Farhadi和Hannaneh Hajishirzi教授。在进入华盛顿大学之前,他曾在谷歌研究院担任AI研究员。

Ilharco的研究兴趣广泛,涉及自然语言处理和计算机视觉领域。尤其是,多模态模型、迁移学习、分布鲁棒性和以数据为中心的机器学习。

Eric Zelikman

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Eric Zelikman对算法如何(以及是否能够)学习有意义的表征和推理这个问题非常着迷,并且正在xAI探索这些问题。

入职xAI之前,他曾是斯坦福大学博士候选人,导师是Nick Haber和Noah Goodman。

Haotian Liu

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Haotian Liu是xAI的一名技术人员。他于2024年5月在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位,师从Yong Jae Lee教授。

在此之前,他曾在浙江大学获得学士学位(荣誉学位)。

Haotian Liu对计算机视觉和机器学习领域非常感兴趣,最近的研究重点是构建可控的大型模型。此前,他还曾参与开发的研究成果包括LLaVA、Grok-1.5V和Grok-2。

Lianmin Zheng(郑怜悯)

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Lianmin Zheng是xAI的技术人员。他曾在UC伯克利完成了博士学位,导师是Ion Stoica和Joseph E. Gonzalez教授。他本科就读于上海交通大学ACM班。

他曾和团队共同创立了非营利组织LMSYS.org,致力于推进开源大语言模型研究。

他的研究兴趣包括机器学习系统、大型语言模型、编译器和分布式系统。

还有整个产品团队,也在Aurora模型上做出了杰出的贡献,尤其是Greg Yang、Ehsan Ghandhari、Yaroslav Nazarov和Vincent Stark。

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