许多CIO会向同行学习以了解更多关于AI的知识，但只有少数人认为其他CIO比自己懂得多，这个问题也许只有自我教育才能解决。
在企业内部部署AI的压力下，大多数CIO担心自己对这项快速变化的技术缺乏必要的了解。
在Salesforce调查的CIO中，超过五分之三的人表示，他们被期望对AI的了解超出自己的实际水平，这可能导致大规模的、代价高昂的部署错误。
虽然四分之三寻找AI专业知识的CIO会向同行寻求指导，但只有9%的人认为他们的同行比自己更了解AI。尽管如此，其他CIO仍然是获取AI相关信息的首选，其次是分析报告、IT供应商、会议和IT媒体。
Salesforce的CIO Juan Perez鼓励CIO向同行学习。
他说：“AI让CIO们面临前所未有的压力。CIO们知道AI很重要，但他们也面临着迅速提供AI解决方案的巨大压力。这种压力，以及AI的快速发展，让许多领导者都在竞相跟上步伐。”
Perez建议，虽然分享知识很重要，但CIO也应该寻求可信赖的AI合作伙伴。“找到合适的合作伙伴意味着CIO无需在内部培养这种专业知识，也不必浪费时间和资源尝试自己动手研发AI。”他补充道。
然而，Euristiq(一家数字化转型公司)首席技术官Pavlo Tkhir表示，当公司其他领导者经常将CIO和其他IT领导者视为解决AI问题的“首选人物”时，缺乏AI专业知识就会成为一个问题。
他说：“特别是高管团队，需要对AI有一定程度的了解。但重要的是要明白，AI是一个极其广泛的领域，期望非专业人士能够同时协助机器学习、计算机视觉和伦理考量，简直是荒谬的。”
Tkhir补充说，如果企业在没有必要的AI专业知识的情况下贸然前进，可能会遇到许多问题，包括代价高昂的AI错误和声誉损害。“随着员工开始怀疑上级，并对自己的角色和权威感到困惑，你可能会在团队内部面临信任问题。”他补充道。
Tkhir呼吁企业投资AI培训。CIO可以帮助确定自己和员工所需的培训，但企业应该承担培训费用，他说。在员工培训之前，公司应该在启动项目时咨询外部AI专家，他建议道。
学习曲线陡峭
InFlux Technologies(一家AI和云计算供应商)的CIO Valter Silva补充说，许多CIO和其他IT领导者将需要自行寻求培训。由于AI发展迅速，“总会有一个学习曲线。”他说。
Silva鼓励IT同行在面对上级要求AI项目取得成果的压力时，寻求微型课程和其他培训机会。“专注于能够提升业务和效率的领域，”他说，“然后像对待其他项目一样，制定你自己的个人计划。”
不过，Silva表示，随着AI与更多IT系统的集成，对CIO的教育至关重要。
他说：“确定集成和提升技能要求确实需要规划。我相信，如果你不用它来增强每个业务流程，你就会被甩在后面。”
Valimail(一家电子邮件认证提供商)的首席技术官Seth Blank表示，问题的很大一部分在于GenAI太新了，几乎没有什么专业知识可言。
他说：“这项技术太新颖了，而且还在不断发展。作为技术领导者和商业界的一员，我们仍在探索AI的最佳效果，了解它在哪里能发挥最大影响，在哪里存在不足，并确定适当的治理模式与适合自主运营的领域。”
他补充说，这项技术发展迅速，意味着今天的专业知识可能明天就不适用了。“当我与同行和其他企业交流时，我发现人们都有团队在尝试AI，但没有人的经验会超过一两年。”Blank说。
尝试新事物
然而，Blank表示，缺乏深厚的专业知识不应阻止企业试验AI。他建议CIO采取战略方法，专注于可能对企业产生最大影响的AI项目。Valimail本身就启动了几个AI项目，虽然进展是渐进的，但很有前景。
他说：“重点不应该放在确定当前关于AI实施策略的共识上，而应该放在进行战略性企业投资上，以了解AI在哪里能为你的业务带来最大价值，同时保持安全、良好的规范和持续创新。”
他补充说，试验AI是有价值的，因为CIO和其他IT领导者可以通过有限数量的概念验证项目来积累专业知识。
Blank说：“我能否拿出预算的5%，将其投入到5到10个不同的项目中，涉及不同的团队，以积累一些专业知识，培养一些直觉，并了解哪些领域会奏效?你必须创新，而创新的方式并不是一开始就做得完美无缺，而是要做出有把握的尝试，并允许一些尝试失败，这样其他尝试才能成功。”