在马斯克的商业帝国中，每一块新增的拼图都不仅仅是战略的延伸，更是对未来的一次大胆延伸与规划。8月14日下午，这个帝国又迎来了一个历史性时刻——xAI 正式发布了新一代的 Grok 2 大模型。在LMSYS的Chatbot Arena上，Grok-2的早期型号sus-column-r在编码、复杂问题和数学上表现出色，不仅力压Claude Sonnic，更紧随GPT-4o（0513）的步伐，位列第四。
马斯克对人工智能的态度是复杂而微妙的。
他不仅期望xAI超越一款AI产品的界限，成为推动人类科学发现的新引擎，更希望通过构建一个透明、可解释的AI系统，深化我们对宇宙的理解。同时，他也不忘对AI技术潜在的风险提出警示，倡导采取审慎和前瞻性的监管措施，确保AI系统的安全性和对人类利益的忠诚。
在创办xAI之前，马斯克曾经参与了另一家AI公司——OpenAI。2015年夏天，他与谷歌联合创始人拉里·佩奇的一场争论，最终促使他与山姆·奥特曼（Sam Altman）等人在这一年的12月共同成立OpenAI。然而，马斯克与奥特曼之间逐渐暴露出的理念冲突，导致了马斯克在2018年退出，并在今年提出了对OpenAI及其管理层公司的诉讼，指控其违反了创立初衷和协议，将商业利益凌驾于公共利益之上。
xAI的诞生，正是源于马斯克对AI安全可控、服务人类福利的执念。在当前AI大模型的浪潮中，OpenAI以约800亿美金的估值领跑，而紧随其后的xAI，估值也达到了240亿美元。这两家公司所代表的，不仅是技术上的较量，更是对未来AI发展路线的不同判断和选择。
随着Grok-2的发布，我们有机会深入探讨马斯克对AI的深刻见解。以此为契机，AI科技评论特别回顾了马斯克创建xAI的历程，以及xAI如何在理念与实践上与OpenAI展开竞争。这是一场关于闭源与开源、商业利益与公众利益、有效加速与安全可控的较量，其结果可能深刻影响着人工智能的未来走向。
“生命、宇宙以及任何事情的终极答案”
xAI 对外宣布的时间是23年7月12日。这一天是一个精心挑选的日子，年、月、日三个数字相加的结果等于42——这是一个在科幻迷中富有象征意义的数字，在《银河系漫游指南》中，42代表着“生命、宇宙以及任何事情的终极答案”。
这不仅是一个日期，更是马斯克对xAI的期望：寻找并解答关于宇宙的终极问题。
xAI在官网上的的宣言也印证了这一点：“我们的使命是理解宇宙”。换言之，这不仅仅是一家AI公司，更是一场对知识边界的挑战，利用人工智能作为加速器，推动人类对宇宙奥秘的集体理解。
在这个宏大的理想下，马斯克针对xAI的研发方向，给xAI团队提出了更具体的三大目标：
开发一款能编写程序的人工智能；
开发一款ChatGPT的竞品；
成为一款相信真理、具备推理和思考能力的 AGI（通用人工智能）。
xAI需要开发的技术不仅仅是LLM的生成式人工智能，更是能够理解整个物理世界的人工智能。为了加速xAI的研发进展，马斯克多次动用旗下其他公司的资源，以实现公司之间的互帮互助。
其中合作最多的，当属特斯拉。
最开始，马斯克选择让xAI和特斯拉在芯片和人工智能软件方面进行合作。
特斯拉正在研发的定制芯片，能够作为GPU的替代品供给xAI使用进行数据处理。此前特斯拉为自动驾驶研发了超级计算机Dojo，用来训练“全自动驾驶”的神经网络。Dojo的技术和收集到的特斯拉庞大的驾驶数据都将为xAI的训练提供帮助。
在今年6月份，马斯克还表示他计划把原本留给特斯拉使用的Nvidia芯片分配给xAI和x使用，之后会将相同数量的GPU从xAI和X转移回特斯拉。
不止是芯片和软件，马斯克还带走了部分特斯拉员工加入到xAI团队，其中包括6名Autopilot团队成员。Autopilot团队在特斯拉负责研究人工智能自动驾驶技术。
此前在特斯拉从事超级计算工作的Ross Nordeen就于2023年5月离开特斯拉，和马斯克共同创立了xAI。
在特斯拉工作了11年之久的Fabio Aguilera-Convers，此前在Autopilot团队负责自动驾驶数据注释，也于2023年从特斯拉离职加入xAI。
Ethan Knigh曾在斯坦福认知与系统神经科学实验室做研究实习员，之后又到OpenAI实习，在特斯拉负责计算机视觉项目，目前也已离职并加入了xAI团队。
数据收集项目经理 Matteo Jin，在特斯拉工作近 5 年后离开，近期成为了xAI的“首席导师”。
马斯克还试图通过特斯拉向xAI投入大笔资金。上个月他在X（前Twitter）发布一项调查，询问用户特斯拉是否应该向xAI投资 50 亿美元。在收获了68%的赞同后，马斯克表示将会和特斯拉董事会进行讨论。
另一家为xAI提供了大量支持的公司是X，马斯克2022年以440亿美元的“天价”收购了这家公司。当时的Twitter每周亏损数百万，面临潜在的倒闭风险；而马斯克则声称，他希望将该平台打造成一款类似于微信的超级应用。
在入主Twitter并将其改造为X的过程中，马斯克展开了大刀阔斧的裁员，并从整个商业帝国招募员工来帮助过渡。如他在法庭证词中表示，特斯拉工程师们曾在下班后自愿提供过短暂的帮助。
如今，X的“超级应用”的梦想遥遥无期，但需要帮助的主体变成了xAI。马斯克表示，xAI将会使用X上的所有公开数据（包括但不限于文本、图片和视频）来训练AI。而据《华尔街日报》报道，X 已为这家初创公司贡献了 2.5 亿美元的计算能力。
xAI的首席工程师Igor Babuschkin曾表示，将xAI的Grok集成到X上会是一种很好的练习，但不是他们的主要目标。有知情人士透露，Grok已经开始在X上提供独家订阅服务，xAI的工程师将根据实际情况修复X的问题，并通过xAI的模型改进X的功能。
而xAI 的投资者们表示，他们之所以选择投资这个项目，是因为相信 xAI 能够利用马斯克其他业务（包括特斯拉）的数据来训练其大语言模型。
尽管只要各方得到公平的补偿，公司之间共享资源并不违法，但实际上，这种做法在大型企业中却十分罕见，并且被认为存在潜在风险。人们担心，首席执行官可能会为了某一家公司做出决策，而牺牲另一家公司的利益。
正因为如此，这样频繁的资源转移也引来了特斯拉股东的极度不满，他们认为马斯克是在以损害特斯拉利益为代价帮助xAI发展，并提起了诉讼，要求马斯克赔偿损失。
但既然马斯克将xAI视为“终极答案”，在第一性原则的指导下，他又怎会在意这些股东的想法？
xAI：再造OpenAI
我们应如何避免未来“机器统治人类”的发生？
让马斯克首次意识到这一问题的是DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯。2012年，两人在“Paypal教父”彼得·蒂尔（Peter Thiel）的投资公司年会上认识，之后马斯克在火箭工场向哈萨比斯展示了自己的愿景：建造飞往火星的火箭，以延续人类文明，抵御世界大战等灾难。哈萨比斯则提出了另一种可能的风险：人工智能可以让机器变成超级智能，甚至威胁到我们的生存。
哈萨比斯回忆，马斯克深受震撼，他“静静地停顿了近一分钟”。他那一刻，他意识到了人工智能风险的严重性，于是他向Deepmind投资了500万美元——在SpaceX和特斯拉的低谷期，这已是他能贡献的最大力量。
自此以后，马斯克对人工智能安全问题的关注从未停止。2013年底，得知好友、谷歌创始人拉里·佩奇（Larry Page）即将收购Deepmind，他和朋友试图凑钱给Deepmind融资以阻止这笔交易；他还和哈萨比斯通了一个小时的Skype电话，马斯克告诉他：“人工智能的未来不应该由拉里说了算。”
在2015年的生日派对上，马斯克更是和佩奇就人工智能的话题大吵一架。他坚持必须警惕并限制人工智能的发展，避免人工智能灭绝人类的事件发生。而佩奇却不以为然。
与此同时，格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）与奥特曼两人都看中了人工智能的无穷潜力，决心创立一家人工智能公司。马斯克被他们提出的“构建安全的人工智能以造福人类”的愿景所吸引，和他们一起创建了一个非营利性的人工智能研究实验室，OpenAI。
马斯克坚信，防止人类滥用人工智能的最佳方式是让更多人拥有并理解人工智能，因此他决定让OpenAI保持开源，让人们都能根据公开的源代码建立自己的系统；他还和奥特曼共同确立了“人工智能对齐”目标，确保人工智能的发展始终与人类的价值观保持一致。
然而在之后的几年里，OpenAI逐渐偏离了最初的轨道。马斯克一度提出将OpenAI并入特斯拉，以加强实力与谷歌抗衡，但遭到了拒绝。更让他失望的是，奥特曼开始成立能够募集股权基金的盈利性部门，与马斯克的非营利性理念背道而驰。
这些分歧最终导致马斯克与OpenAI团队决裂。马斯克对GPT-4未能开源的做法表示批评，认为这违背了OpenAI的创始精神。他还签署了公开信，要求暂停训练先进的人工智能系统，以评估其潜在风险。他后来在推特表达了自己对OpenAI转变的失望和愤怒，质疑一个本应开源、非营利的组织，如何变成了一个封闭源代码、追求利润最大化的公司。
从那时起，他开始组建一个属于自己的人工智能团队，以实现他对开源和人工智能安全的理念。2023年，马斯克决定在人工智能领域掀起一场革命。他不仅给新成立的xAI设定了宏伟的蓝图，还从科技巨头中招揽了一批顶尖人才，组建成一支全明星团队。
马斯克首先招揽了在DeepMind和OpenAI均有任职经历的Igor Babuschkin担任首席工程师。随后，马斯克将目光投向了微软、谷歌和OpenAI这些竞争对手，用股权和高薪带走了Manuel Kroiss、吴宇怀、张国栋、杨格、戴自航、Christian Szegedy、Toby Pohlen、Kyle Kosic，确保了xAI在技术层面的领先。马斯克还从多伦多大学请来了Jimmy Ba，又从特斯拉带走Ross Nordeen，进一步补充团队的创新能力。
马斯克给xAI团队规划了宏大的目标，从打造一款能编程的机器人和研发Chat-GPT系列聊天机器人的竞品开始，逐步创造出一种拥有人类水平的思考和推理能力、追求真理的通用人工智能。
马斯克决定先让xAI推出对标Chat-GPT的聊天机器人。他认为特斯拉的人工智能研究资源和X的海量数据能够弥补后起步的xAI和竞争对手之间的巨大差距。
2023年11月，xAI发布了一款名为Grok的聊天机器人，xAI团队表示Grok旨在用一点智慧回答问题，具有叛逆性，如果你讨厌幽默，那就不要使用它。
和其他聊天机器人不一样的是，Grok能够实时访问整个X平台的训练数据，保证回答的实时性。而且Grok性格幽默并充满好奇心和叛逆心，能够回答其他人工智能系统拒绝回答的尖锐问题。
2024年3月，xAI正式宣布Grok-1开源，在官网上分享了这个3140 亿参数的混合专家（MoE）模型的权重和网络架构。
xAI vs OpenAI
从兄弟情深走到对簿公堂，马斯克和奥特曼的观念冲突，最终导致两人分道扬镳。
马斯克发展人工智能的核心原则的是安全可控。他强调要重塑人工智能安全，以防止潜在的风险，并提倡超级对齐（Superalignment）。
马斯克要求的重塑人工智能安全是一个复杂的过程，涉及到了训练偏差导致人工智能在实际使用中存在的偏见问题。据《新科学家》报道，在提供房产建议时，人工智能更倾向于给黑人用户推荐低收入社区，被认为存在种族偏见。
为了避免重新训练模型的高成本，许多公司选择采用“护栏技术”（NeMo Guardrails）来缓解偏见，但马斯克认为这种做法只是在教AI撒谎，强调AI应如实反映现实。“即使AI说了政治不正确的话，也不能让它说假话。”
对齐的意思是确保人工智能按照人类的意图行动。但实践结果常常偏离最初设想。因此，专业人士提出可以创建一个与人类智能相当的超级人工智能，让它负责其他AI的对齐工作，人类只需把握关键部分。这就是超级对齐项目。
事实上，即便在OpenAI，马斯克强调的“安全可控”也有着相当大的市场。去年11月OpenAI驱逐奥特曼事件，则是“安全可控派”向奥特曼为首的“有效加速派”的一次挑战，但最终还是奥特曼取得了胜利。
值得一提的是，OpenAI去年宣布成立超级对齐团队，但目前已有大量成员离职，引发外界对超级对齐项目可能被放弃的猜测。
与马斯克的理念不同，奥特曼是有效加速主义（Effective Accelerationism，e/acc）的支持者，他相信快速推动AI发展是解决人类面临挑战的有效方式，即使伴随社会风险也是值得的。
有效加速主义这一概念最早可以追溯到1967年的小说《光明之王》（Lord of Light），认为如果要改变社会就必须改变社会对技术的态度。该理念被众多哲学家进一步阐发，形成了如今涵盖各领域的有效加速主义。
在科技领域，有效加速主义的概念相对简单。a16z公司曾发布过一份宣言，阐述了他们对有效加速主义的理解，核心内容可以简化为：不顾一切加速技术的发展（想想《三体》中维德的格言：前进！ 前进！！ 不择手段地前进！！！）。
去年，硅谷的e/acc运动吸引了大量人工智能领域的从业者和学者，反对增加对人工智能的管控。奥特曼也是其中之一。
然而，马斯克对人工智能的未来发展持谨慎态度，担心其可能失控并威胁人类生存。这与有效加速主义相悖，也是导致马斯克与奥特曼决裂的关键原因。
不过这种分歧不仅限于他们两人，整个硅谷也因此形成了两大阵营：
一方是“doomers”，他们认为如果不对人工智能进行严格控制，人类可能会面临灭绝的灾难；另一方是“boomers”，他们认为应当加速人工智能的发展，相信技术进步带来的收益。这两大阵营的观点在硅谷形成了激烈的辩论。
马斯克曾信心满满地表示，xAI推出的Grok必将成为世界领先的人工智能系统。这主要得益于X和特斯拉提供的海量实时数据。
尽管已有其他人工智能公司抓取过X上的数据，但Grok的优势在于能够实时获取所有公开内容。马斯克收购X后，禁止任何第三方在未获书面许可的情况下抓取数据。
马斯克在员工会议上透露，X每月有超过5亿用户，约100万新注册用户，每天发布约5亿条推文，用户平均每天在X上花费超过32分钟。这使xAI拥有了巨大的独家数据集。
根据官网信息，xAI正在孟菲斯超级计算机站点大量招聘人才。马斯克在这里建设了规模和训练效率被公认为全球最强大的AI训练集群，“Supercluster”，使用10万个液冷英伟达（Nvidia）H100 GPU进行AI训练。而OpenAI训练GPT-4也只用到了25000块A100GPU，仅有中心的1/20。
xAI创始成员TobyPhln也在X上庆祝Supercluster的运转，“一年前创办这家公司时，我们的目标是实现三大优势：数据优势、人才优势和计算优势。从今天开始，我们拥有了这三项优势。”
此外，特斯拉的Optimus机器人也给xAI的数据计算提供了强力支持。
马斯克在之前和Lex Fridman对谈中提到，特斯拉能提供数千万辆搭载了Optimus机器人的汽车的实时视频，帮助xAI从现实世界中学习大量知识，实现对物理世界的理解。
马斯克的xAI管理哲学
苹果创始人斯蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）有一个特别的用人哲学“A级人才理论”（A-Players）：当A级人才聚集在一起时会非常愿意共同合作。通过把A级人才聚集到一起的方式建立团队，就能吸引更多的A级甚至A+级人才加入，以此组成100%全A级的明星团队。
马斯克对此深表认同，并身体力行，在组建xAI的团队时决定只雇佣最优秀的人才。xAI初创团队总共有十二人，这些成员都曾领导过过多个重大AI项目的开发，包括 AlphaStar、 AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5 和 GPT-4 等。
为了在人才竞争激烈的环境中留住这些顶尖人才，马斯克提供了丰厚的薪资和股票期权。此外，xAI团队宣布将保持精简的团队规模，只招收那些优秀人才，并且所有新成员必须获得团队12名现有成员的一致认可方可加入。这充分展示了马斯克在组建A级团队方面的决心和坚持。
之前网上流传过几封马斯克写给特斯拉内部员工的邮件，内容主题各不相同，措辞语气也有所区别，但不难从这些邮件里总结出马斯克的管理风格。
在一封以“工厂里的音乐”为主题的邮件里，马斯克表示支持员工在工作时听音乐，并鼓励员工提出能让工作日更加愉快的建议。他强调，让员工期待工作对他来说至关重要。
而在另一封主题为“请注意”的邮件里，马斯克用较为生硬的语气向员工们传达了自己的意见，“如果我发出了一封有明确指示的邮件，经理们只允许有以下三种操作：1. 马上回信告诉我哪里错了。有时候我确实错了。2. 如果我说的不清楚，请立刻要求进一步的解释。3. 执行。如果以上三点都没有做到，这位经理将被立刻要求离职。”
这两封邮件清晰地展示了马斯克的管理风格：极其重视工作效率与环境，通过人性化的管理方式换取高效的工作回报。在xAI中，这种风格表现得尤为突出。
为了吸引更多优秀人才，马斯克启动了xAI全球招聘计划。在招聘信息中，xAI不仅提供具有竞争力的薪酬和股权激励，还提供各种医疗福利，并强调经过批准后员工可以享受无期限的带薪休假。
马斯克的用人和管理风格与他常说的“第一性原理”是一脉相承的，即透过表象，追求事物的本质，重新审视如何行动。
通过xAI的发展过程，可以看到马斯克管理哲学的体现。他希望打造一款追求真理的人工智能，为此必须组建最优秀的A级团队。为了让这些人才热爱工作并发挥出最大潜力，他致力于为他们提供优厚的待遇和舒适的工作环境。
马斯克精心打造的xAI团队，在人工智能领域产生了深远的影响。
xAI做的是可解释的人工智能。区别于传统的“黑匣子”系统，xAI让用户能够理解算法的内部运作，清楚地知道人工智能是如何得出结论的，并提供易于理解的解释。此外，xAI还能够通过跟踪用户的思维过程不断改进自己的算法。
换句话说，xAI希望开创一个新时代，让不透明的人工智能变得透明可理解。
这种可解释性大大提升了人工智能在实际应用中的可信度，尤其在医疗和汽车领域。在医疗保健中，专业人士能够理解人工智能医疗助手的推理过程，从而作出更准确安全的诊断。在汽车领域，xAI实时解释决策的能力也显著提升了自动驾驶汽车的安全性。
此外，马斯克持续筹集资金加速xAI的研发，计划在2029年实现通用人工智能（AGI），为人工智能行业的未来竞争指明了方向。他的安全可控人工智能发展理念以及对非营利性组织的坚持，深刻影响了整个人工智能领域，成为行业竞争的焦点。
结语
目前，xAI已经发布了Grok-2系列的两个版本：Grok-2和 Grok-2 mini。Grok-2强大的图像生成功能也得到了大众的关注。
xAI正在以一种其他公司难以匹及的速度飞速发展，Grok系列也在以一种让人惊叹的速度不断更新迭代。对比OpenAI发布ChatGPT-4一年后才发布ChatGPT-4o，并且ChatGPT-5发布还遥遥无期的速度，半年一次迭代的更新频率确实很惊人。
仍处于迅速扩张期的xAI已经展现出了在编码、复杂问题解决和数学领域的卓越能力。马斯克不满足于现有的资金和人才数量，还在继续奔走以实现xAI的目标最终，透明可解释的人工智能。
被誉为“钢铁侠”的马斯克，不仅因其商业成就而闻名，更因其对改变世界的坚定信念和远见卓识。他的每一步，都不仅仅是为了当前的成功，更是为了对人类未来产生深远影响。这种决心，这种视野，正是他被称为“钢铁侠”的核心所在。
按马斯克所说，如果一切顺利，“世界上最强大的人工智能”Grok-3有望在今年年底问世。我们不妨拭目以待，xAI和马斯克是否能续写人类与机器共舞的辉煌篇章，在探索宇宙奥秘的过程中，找到我们共同的“生命、宇宙以及任何事情的终极答案”。