今日融资快报
谷歌超 25 亿美金收购 Character AI 并收编团队
Character.AI 在官方博客 C.AI 上宣布了与 Google 的并购协议。谷歌已同意支付模型授权费，并聘请其核心创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas ，以及Character 从事模型训练和语音人工智能工作的员工（约130名员工中的30名），参与Gemini AI项目。谷歌以25亿美元的估值向Character.AI 的投资者支付等数额的股权价值，未跟随进入谷歌的员工手里的期权将会以每股 88 美元的价格回购，这大约是Character.AI2023 年 A 轮融资股票价值的 2.5 倍。
随着CEO带着团队重返谷歌，Character.AI任命公司总法律顾问Dom Perella将担任临时首席执行官。而且，该公司将改用Meta Llama 3.1 等开源模型来为其产品提供支持，而不再使用内部模型。
AI 驱动的信任管理平台公司 Vanta 获红杉、高盛参投的 1.5 亿美元 C 轮融资
Vanta AI提供AI驱动的供应商安全评估、生成式问卷回复和智能控制映射。它可以自动从SOC 2报告、定制安全问卷和其他文件中提取发现内容，帮助客户在极端的时间内完成供应商安全审核。
Vanta获得了红杉资本领投的1.5亿美元C轮融资，估值达24.5亿美元。参与本轮的新融资者有高盛增长股权投资、摩根大通，现有投资者Atlassian Ventures、Craft Ventures、CrowdStrike Ventures、HubSpot Ventures、Workday Ventures和Y Combinator也参与投资。目前，Vanta的累计融资额达到3.53亿美元。（阿尔法公社）
AI 驱动的细胞治疗公司 Outpace Bio 在 B 系列融资中筹集了 1.44 亿美元
Outpace Bio利用人工智能驱动的蛋白质设计对免疫细胞进行编程，以改善与实体瘤作斗争的患者体内的功能，在 B 系列融资中筹集了 1.44 亿美元。
B 轮融资由 RA Capital Management 领投，新投资者卡塔尔投资局 (QIA)、Surveyor Capital（Citadel 公司）、Sheatree Capital、Black Opal Ventures、 Alexandria Venture Investments 和其他未公开的投资者，以及现有投资者 ARTIS Ventures、Playground Global、Bristol Myers Squibb、Abstract Ventures、Civilization Ventures、Mubadala Capital、Breton Capital Ventures、WRF Capital 和 Sahsen Ventures。 RA Capital Management 合伙人 Jake Simson 博士已被任命为公司董事会成员。
优化 AI 模型性能公司 Contextual AI 获 8000 万美元融资
Contextual AI 是一家销售用于改善人工智能模型性能的工具的初创公司，通过 A 轮融资筹集了 8000 万美元，数据提供商 PitchBook 估计该数字约为 6.09 亿美元。
融资由风险投资公司 Greycroft 领投，其他投资者包括贝恩资本风险投资公司 (Bain Capital Ventures) 和 Lightspeed，后者此前已注资 2000 万美元，用于在 2023 年启动该公司。
AI 网络安全服务商 Protect AI 获得 6000 万美元 B 轮融资，三星参投
Protect AI是一家网络安全服务商，主要利用人工智能和机器学习对ML生命周期进行安全扫描，并提供安全且合法合规的ML模型和AI应用。
Protect AI已经从投资者那里筹集了6000万美元，此轮融资由 Evolution Equity Partners 领投，01 Advisors、StepStone Group、三星以及现有投资者 Acrew Capital、boldstart Ventures、Knollwood Capital、Pelion Ventures 和 Salesforce Ventures 参与。
AI 临床阶段生物技术公司 Healx 在 C 系列融资中筹集了 4700 万美元
Healx 由董事长兼伟哥联合发明人 David Brown 博士和首席执行官 Tim Guilliams 博士在英国剑桥共同创立，是一家基于人工智能的、临床阶段的罕见疾病生物技术公司推进下一代药物发现，以便为世界各地的罕见病患者带来新颖、有效的治疗方法
本轮融资由 R42 Group 和 Atomico 共同领投，参与方包括 新投资者和现有投资者包括 Balderton、Jonathan Milner、Global Brain、btov、Ayana Capital、o2h 和 VU Venture Partners。在融资的同时，斯坦福大学医学院兼职教授、R42 Group 创始人、2024 年硅谷人工智能名人堂入选者 Ronjon Nag 博士也加入了 Healx 董事会。
Stable Diffusion 核心成员成立新 AI 图像生成公司 Black Forest Labs 获 3200 万美元融资
Robin Rombach，Stable Diffusion的首席作者和 Stability AI 的核心成员，近期宣布成立了新的初创公司 Black Forest Labs。该公司的首个产品 FLUX.1 系列模型，在图像细节、提示词遵循、风格多样性和场景复杂性方面取得了领先的性能，甚至超越了 Midjourney 和 DALL-E 等知名模型。Black Forest Labs 的团队由 15 位成员组成，包括多位 SD 论文的合著者。新公司的核心理念是开源模型，以促进研究和创新。
目前，Black Forest Labs 已完成了价值 3200 万美元的种子轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投。
AI 视频创作平台 Hedra 融资1000万美元种子资金
此前AI情报局曾报道过Hedra Labs 发布了能够生成表现力强的说话、唱歌和说唱角色的基础模型 Character-1，该模型可在桌面和移动设备上使用，预览版提供无限视频时长，但开放预览版限制为 30 秒视频。Hedra 表示，目前已有超过35万用户使用了 Character-1平台，并创作了超过160万个视频。投资者包括 Index Ventures、Abstract 和 A16Z Speedrun 等。
?https://www.hedra.com/
AI离职解决方案公司 When 筹集 460 万美元种子资金
在首席执行官Andy Hamilton的领导下，When 为需要健康保险、401(k) 延期、财务援助和职业指导等支持的处于工作间隙的工人提供了一个由 AI 能驱动的离职后平台。此轮融资由 B Capital 领投，TTV Capital、Joyance Partners、Alumni Ventures、Network Ventures 和 Enfield Capital Partners 跟投。
医疗记录智能工具提供商 Wisedocs 获得 450 万加元的增长融资
Wisedocs 在首席执行官 Connor Atchison 的领导下，提供了一个人工智能软件平台，可为保险行业汇总索赔文件，从而实现快速且廉价的医疗记录审查。目前已从 CIBC Innovation Banking 获得了 450 万加元的增长融资。
儿童 AI 教育平台 Heeyo 获 OpenAI 350 万美元种子轮投资
Heeyo 是一家初创公司，由 Xiaoyin Qu 创立，它打造了一个专为 3 岁至 11 岁的孩子设计的AI 聊天机器人，提供超过 2,000 种互动游戏和活动，包括书籍、知识问答和角色扮演冒险。
Heeyo获得了来自 OpenAI Startup Fund、Alexa Fund、Pear VC 和其他投资者的 350 万美元种子轮融资。 其应用程序现已在全球 Android 和 iOS 平板电脑和智能手机上推出。 这笔融资对该公司的估值超过2000万美元。
Heeyo AI 创始人曲晓音拥有斯坦福大学商学院工商管理硕士，是 YPO 的成员，曾在 2019-2023 年创立并运营虚拟活动平台 Run The World，为数百万人服务，并最终被 EventMobi 收购。作为天使投资人，对多个领域的初创公司进行了首轮投资，并与多家知名风险投资公司共同投资。在 Women In Product 组织中，她担任中国分会的主席，并在 36 氪担任专栏作家。她还在 Facebook 和 Instagram 担任高级产品经理，负责多个重要产品的发布和团队管理。曾出版书籍《打造世界一流的产品，来自硅谷的 36 个秘诀》。
AI 教育平台 Masterplace 完成 200 万美元种子轮融资
基于区块链的AI教育平台Masterplace完成200万美元种子轮融资，一批商业天使投资人参投。Masterplace为教师提供了AI生成的化身，平台上生成的所有教育内容都部署在区块链上，通过独特的不可替代记录确保教师和学生的教育内容受到知识产权保护。
AI 驱动型金融咨询平台 PortfolioPilot.com 筹集 200 万美元资金
PortfolioPilot.com 是下一代财务顾问，帮助个人掌控自己的财务。 其平台上拥有超过 22,000 名用户和超过 ＄20B 的资产，正在利用人工智能和对冲基金启发的模型转变个性化财务建议，提供个性化分析和可行的建议，帮助个人更有信心管理自己的财务资产和投资。
在 Morado Ventures、NEA Angel Fund、Unpopular Ventures 和几位著名的硅谷天使投资者的支持下，这笔新资金使筹集的资金总额达到 400 万美元。
Reddit 拟收购生成式 AI 公司 Memorable AI
Memorable AI是一家智能广告技术开发商，利用生成式人工智能技术助力营销人员制作更具吸引力广告，专注于开发技术，旨在帮助广告商识别出最具效果的文本、图像和视频内容，以用于他们的赞助信息。近日，Reddit宣布拟收购Memorable AI。
亚马逊或收购前 OpenAI 华人科学家创办的 AI 机器人公司 Covariant
彭博社报道，由知名 AI 科学家 Pieter Abbeel 及其三位前 OpenAI 研究科学家 Peter Chen、Rocky Duan 以及 Tianhao Zhang 共同创办的 AI机器人公司 Covariant 发出收购邀请。Covariant 成立于 2017 年，迄今已从包括 Index Ventures 和 Radical Ventures 在内的投资者筹集了 2.45 亿美元资金。根据 PitchBook 数据，Covariant 在 2023 年的一轮融资中估值达 6.25 亿美元。
芯片研发商思朗科技获战略投资
思朗科技是一家微处理器技术IP授权及芯片服务提供商，旗下拥有通用通信代数处理器“UCP”、加速神经网络引擎“NNE”、通用多媒体代数处理器“UMP”等产品，广泛应用于人工智能终端、云平台、大数据中心等领域。
近日，上海思朗科技有限公司发生工商变更，新增茅台旗下茅台科创（北京）投资基金合伙企业（有限合伙）、茅台金石（贵州）产业发展基金合伙企业（有限合伙）和鸣汐股权投资基金（海南）合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，该公司注册资本由约1250万人民币增至约1375万人民币。公开信息显示，思朗科技是一家致力于国产自主处理器内核研发、芯片设计和应用服务的高科技企业。
AI 估值解决方案提供商牛津智能完成天使轮融资
杭州牛津智能宣布完成天使轮融资。资金将主要用于公司在人工智能领域的研发和市场扩展。投资方尚未披露。牛津智能成立于2024年，是一家AI估值解决方案提供商。专注于采用AI赋能的估值方法，运用数据库和为多个行业特制的AI算法，为客户提供估值方案。
贝仕达克战略投资华安视讯，深化人脸识别技术布局
华安视讯，成立于2014年3月18日，是一家专注于人脸识别设备研发和生产的高新技术企业。知名投资公司贝仕达克宣布对成都华安视讯科技有限公司进行战略投资。双方将共同致力于提升人脸识别技术的准确性和实用性，推动产业创新和发展。此次战略投资，标志着贝仕达克在人工智能领域的进一步布局。
金融科技服务商Composability获Thornton Capital种子轮投资
Composability成立于2023年2月6日，主要提供人工智能驱动的SaaS平台，旨在简化配置文件匹配，并为中小企业从投资者那里筹集资金做好准备。
FOSSA 收购开源开发者社区平台 StackShare
FOSSA Inc., 一家专注于开源合规性和安全性的平台，宣布收购了开发者工具社区平台 StackShare，交易金额未公开。
FOSSA 在 GitHub 上拥有超过 1.75 百万下载的依赖项命令行分析工具，至今已筹集了超过 3800 万美元的总资金。StackShare 自 2014 年启动以来，已吸引了超过 150 万注册用户，并成为开发者和安全专家之间进行实用讨论的重要平台。
（欢迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融资情况，与志同道合的朋友一同畅聊时新AI产品）
今日大厂风闻
曝英伟达 AI 芯片遇重大设计缺陷，微软 OpenAI 等巨头订单交付延迟至少三个月
根据微软内部人员透露，英伟达因 AI 芯片 Blackwell 存在设计缺陷，被迫推迟至少三个月的交付计划。台积电原定在第三季度开始量产 Blackwell 芯片，并在四季度投入量产，但目前正在解决设计缺陷，这可能会影响到英伟达的 NVLink 服务器机架生产与交付。报道指出，这一缺陷可能会影响 Meta、谷歌、微软等一系列“大客户”，因为他们都已订购了价值数百亿美元的芯片。另外，还有一名微软员工和另一名知情人士透露，英伟达本周向微软和另一家大型云计算提供商发出通报，其新款 Blackwell 芯片中最先进的 AI 芯片将会“跳票”。据悉，微软是英伟达最大的客户之一。（The Information）
原网易云音乐副总裁王诗沐创办的Seele公司，推出「AI+3D」情感陪伴产品Koko AI
Koko AI 是Seele公司推出的「AI+3D」情感陪伴产品，基于自研3D多模态大模型EVA-01 生成3D模型、动画表演和语音聊天，提供与动漫角色的面对面互动体验。用户不仅能与各种角色进行文本或语音交流，还能根据个人喜好定制AI朋友的外貌和性格。Koko AI由原网易云音乐副总裁王诗沐领导开发，目前对用户免费开放，具有高度的自由度和创新性。（AI工具集）
微软重大更新：Azure AI与GitHub深度整合，简化AI应用开发
微软宣布与GitHub的深度合作计划，这一合作将极大地简化AI应用的开发流程。通过GitHub.com无缝集成Codespaces和Visual Studio Code，全球超过1亿的开发者将能够直接在GitHub上构建AI应用。这项合作不仅让AI开发变得更加便捷和可扩展，还为开发者提供了通过GitHub Models和简单API访问Azure AI领先模型的便利。
谷歌开发AI项目“绿灯” 减少交通拥堵
谷歌开发了一个名为“绿灯项目”（Project Green Light）的AI动力倡议，旨在减少交通拥堵和减少燃油排放。该项目利用谷歌地图的驾驶趋势，分析交通流量，并确定优化交通信号灯定时的机会。城市可以快速轻松地实施这些建议，而无需投资新的硬件或软件。目前，绿灯项目已在70多个交叉口实施，有潜力将停车次数减少高达30%，在交叉口减少高达10%的排放。该团队的目标是在未来几年将绿灯项目扩展到数百个城市和数万个交叉口。（站长之家）
特斯拉得州超级计算集群命名“Cortex”，拥有 10 万颗英伟达芯片
马斯克在 X 上宣布，得州超级工厂的超级计算集群被命名为“Cortex”，并指出他刚刚完成了新设施的演练。“Cortex”拥有约 10 万颗英伟达 H100 和 H200 芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。
今日产品动态
Product Hunt 热榜 Not Diamond
Not Diamond 是一款智能聊天机器人，能够自动推荐最佳的人工智能模型并根据用户反馈实时学习。它提供多项功能，如自动模型选择、实时学习和竞技场模式对比，旨在提升用户体验。该应用程序当前免费使用，未来可能会通过 API 实现收费。
上周AI情报局曾报道Not Diamond 获 230 万美元资金消息，由 defy.vc 领投，世界领先的人工智能科学家、工程师和高管参与其中，包括 Jeff Dean (Google)、Julien Chaumond (Hugging Face)、Zack Kass (OpenAI)、Ion Stoica (Anyscale、Databricks)、Tom Preston-Werner (Github)、Scott Belsky (Adobe)、Jeff Weiner (LinkedIn) 等等。
?https://chat.notdiamond.ai
开发者推荐
GitHub 推出 AI 模型游乐场 GitHub Models 供开发者测试和比较LLMs
GitHub 推出 GitHub Models 公测版，这是一个交互式的沙盒环境，旨在为开发者和工程师免费提供行业领先的生成性人工智能模型的访问权限。GitHub Models 将提供对多款流行的大型和小型模型的访问，包括 Meta Platforms Inc. 的 Llama 3.1、OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o mini、Cohere Inc. 的 Command 以及 Mistral AI 的 Mistral Large 2.0。
开发者可以通过内置的播放器部署模型、测试不同的提示和模型参数，并将它们集成到 GitHub Codespaces 或 Visual Studio Code 等开发环境中。此外，GitHub Models 还支持开发者在不需要在本地机器上加载模型的情况下，通过 GitHub Codespaces 这样的安全云端编码环境进行模型推理实验。感兴趣的开发者可以在网站上注册。
? https://github.com/marketplace/models
半秒内生成3D图像，Stability AI新AI模型Stable Fast3D
Stability AI 推出新型生成式 AI 技术 Stable Fast 3D，这一技术能够从单张图像快速生成 3D 图像，且处理速度极快，仅需半秒钟，相比之前的技术提升了 1200 倍。Stable Fast 3D 基于之前的 TripoSR 模型和与 3D 建模供应商 Trip AI 的合作。不仅能够提供高效的 3D 图像生成，还能组合 3D 图像的多个元素，如网格、纹理和材质属性，生成可用的 3D 资产。
https://huggingface.co/stabilityai/stable-fast-3d
特别关注
扎克伯格：训练 Llama 4 ，Meta 需要比 Llama 3 多 10 倍的计算能力
Meta 正面临着训练 Llama 4 的巨大计算能力挑战。扎克伯格表示，与 Llama 3 相比，Llama 4 的训练需要近 10 倍的计算资源。尽管难以预测未来模型的增长趋势，但他认为提前建设能力是至关重要的。
Meta 已经在 4 月发布了拥有 80 亿个参数的 Llama 3，并推出了带有 4050 亿个参数的 Llama 3.1 405B，这是 Meta 最大的开源模型。为了应对未来的需求，Meta 的 CFO Susan Li 表示，公司正在考虑不同的数据中心项目，并预计这将导致 2025 年的资本支出增加。Meta 的资本支出在 2024 年第二季度已经增长了近 33%，部分原因是为了训练大型语言模型而进行的投资。
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