今日融资快报
AI 图像生成平台 Liblib AI 融资总额达数亿元
AI图像生成平台 LiblibAI哩布哩布AI一年内，已经完成了三轮融资，总金额达数亿元人民币，天使轮投资方为源码资本、高榕创投和金沙江创投；第二轮由战略投资方领投；第三轮由明势资本领投；老股东持续多轮加持。其中，远识资本为多轮融资的独家财务顾问。（智能涌现）
宠物共情 AI 公司 Traini 获千万天使轮融资
AI应用Traini不仅能让用户听懂狗狗的叫声，还能看懂狗狗的面部表情、身体行为等语言，来了解狗狗的心理状况。Traini由中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的宠物共情AI应用，在冷启动的情况下，已有20万iOS注册用户。今年5月，产品浏览量已经超百万次。
Traini于5月完成千万元天使轮融资，由天际资本FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital和其他投资人共同投资，包括前Meta工程总监梁英毅、Caper AI（Instacart子公司）工程负责人Lily Zhang、ORH Partners合伙人贾佩琳、博主Janie探美国等。老股东Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)继续跟投。
AI 驱动的血细胞分析平台 Scopio Labs 获4200万美元D轮融资
Scopio Labs 的平台采用计算摄影技术，能够提供数千个细胞的数字成像，为实验室从业者提供高分辨率的全场景视图，消除了手动显微镜操作的需求。该公司的解决方案结合了 AI 支持的临床决策和全场景数字成像，旨在提高血细胞分析工作流程的效率，促进远程咨询和协作，加快决策速度，从而改善患者护理。
Scopio Labs 是 Full-Field Digital Cell Morphology 成像与分析平台的开发商，近期宣布完成了 4200 万美元的 D 轮融资。这轮融资由 Fortissimo Capital 领投，OurCrowd、Aurum Ventures MKI、OTV 和 LR Group 等其他投资者也参与了投资。
AI 芯片公司 Fractile 获 1500 万美元种子融资
Fractile 由 28 岁的人工智能博士 Walter Goodwin 于 2022 年创立，致力于打造首款新型 AI 芯片，能够运行最先进的 AI 模型，速度比现有硬件快 100 倍，成本低 10 倍。
Kindred Capital 、 NATO Innovation Fund和Oxford Science Enterprises领投，Cocoa 和 Inovia Capital 跟投，天使投资人包括 Hermann Hauser（Acorn、Amadeus Capital 联合创始人）、 Stan Boland （前 Icera、NVIDIA、 Element 14 和 Five AI），以及 Amar Shah（Wayve 联合创始人）。迄今为止，Fractile 已筹集总资金 1750 万美元。
AI 驱动的数据平台 DAO Base 完成 600 万美元融资
DAO Base 是一个专为 DAOs 设计的 AI 驱动的数据和基础设施平台，它通过先进的算法帮助 DAOs 和选民建立他们的区块链和非区块链数据声誉层，使用户能够智能监控 DAO 治理、做出明智的决策，并探索未来的工作模式。
DAOBase 宣布成功筹集了 600 万美元的资金，这一轮融资得到了 SevenX Ventures、AntAlpha Ventures（Bitmain）、y2z Ventures、Tanuki Studio、Slingshot Labs、LD Capital、Mix Marvel DAO Venture、TI Capital 和 Bitrise Capital 等多家投资者的支持，以及 The Sandbox 联合创始人 Sébastien Borget 和 DeXe Protocol 联合创始人 Dmytro Kotliarov 等个人天使投资者的参与。
AI 驱动的故事创作平台 Lumi Story 获 400 万美元种子融资
Lumi 由前 NFL 四分卫 Colin Kaepernick 创立，是一个AI驱动的故事讲述平台，旨在帮助创作者开发、发布和分发他们的故事。该平台提供了用于创建故事角色、规划叙事和生成脚本的工具。 Lumi 的人工智能辅助视觉和文本元素，帮助制作图画小说和其他内容。该平台还提供出版和销售服务以及物流处理，以便创作者可以专注于他们的创作。本轮融资由Seven Seven Six 领投。
Gen AI 初创公司 Rabbitt.AI 获 210 万美元融资
Rabbitt.AI 由 IIT-D 校友创立，最近获得了来自 TC Group of Companies 的210万美元融资。该公司提供定制化 LLM 开发工具、RAG 微调和数据中心 AI 等高级 AI 应用程序的创建部署服务。平台具有 MLOps 集、语音机器人 AI 代理等，并优先考虑 AI 部署中的私优先策略。
Rabbitt.AI 创始人兼首席官 Harneet S.N. 表示:“与一个大模型相比，更小、定制和行业特定的微调模型正在取得更多进展。在 Rabbitt.AI，我们是这些模型的倡导者，帮助公司采用开源 AI 模型。”(站长之家)
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今日大厂风闻
Meta 训练 Llama 3 遭遇频繁故障：16384 块 H100 GPU 训练集群每 3 小时“罢工”一次
Meta 发布的一份研究报告显示，其用于训练 4050 亿参数模型 Llama 3 的 16384 个英伟达 H100 显卡集群在 54 天内出现了 419 次意外故障，平均每三小时就有一次。其中，一半以上的故障是由显卡或其搭载的高带宽内存（HBM3）引起的。 GPU 问题是导致故障的主要原因，占意外中断的 58.7%。（IT之家）
百川智能成立信息服务公司，注册资本 5000 万元
近日北京百川智能信息服务有限公司成立，法定代表人为邓江，注册资本5000万元，经营范围含软件开发、计算机系统服务、人工智能应用软件开发、人工智能双创服务平台、信息技术咨询服务、大数据服务等。股东信息显示，该公司由王小川控股的北京百川智能科技有限公司全资持股。
任何人可永久访问被删除的 GitHub 代码，GitHub：不是Bug
Truffle Security 的研究人员发现，即使在 GitHub 上删除了代码仓库，这些代码及其分叉副本的数据仍然可以被访问。GitHub 的母公司微软对此回应称，这是一个有意为之的 “特性”，并非 BUG，GitHub 表示，这一设计符合官方文档中的描述，且效果也完全符合预期。Truffle Security 公司的CEO Dylan Ayrey 建议 GitHub 考虑不在分叉之间共享分叉池，并建立新功能，允许用户永久删除提交。
波形智能发布新一代个性化自适应私人语言模型“Weaver 2.0”
波形智能发布了新一代多模态无限式长内容生成的个性化自适应私人语言模型“Weaver 2.0”，以及升级的多语言多模态的AI内容创作工具“蛙蛙写作2.0”“Siuuu.AI”“AI Learning”等系列产品。目前，新一代的“Weaver 2.0”模型和LPA技术已经部署在波形智能的多个产品和应用中。
波形智能创始人兼CEO姜昱辰本科毕业于浙大竺可桢学院，博士就读于苏黎世理工大学，师从国际著名学者Ryan Cotterell，曾在微软亚研院从事大语言模型的训练与推理。今年1月波形智能已完成千万元级Pre-A轮融资，由蓝驰创投领投，西湖科创投、蚂蚁金服董事长井贤栋、知名天使人费革胜、老股东藕舫天使跟投。（36氪）
3.85万元，全开源！众擎机器人首款EDU版专业级大人形开售
众擎机器人公司推出了SA01 EDU 版专业级人形机器人，目标市场为科研教育，产品提供整机或散件套装，价格为3.85 万元。该机器人具备高扩展性，可自选搭载机械臂和其他人形部件。SA01 采用了强化学习算法和高效率动力模组方案，具有优异的动力性能和高品质的铝合金骨架，确保了长寿命和高性价比。众擎已经完成了天使轮融资，并准备新一轮融资。此外，还有两款全尺寸人形机器人产品将于近期推出，分别面向工业和商业服务场景。
恺英网络发布AI大模型新突破，全自动生成游戏成为现实
恺英网络公布在游戏制作中的AI技术突破，即如何通过大模型应用实现全自动生成游戏，实现游戏生产方式的变革。此次发布的多任务执行的进阶，让AI生成并非局限于文本、音视频内容，而成为一种复合工具，能够满足一个游戏多个维度的开发需求。基于这个开发逻辑恺英大模型提供给开发者一个问答应用，引导用户采用像与人“聊天”的形式对AI提出需求，AI根据需求便全自动开始画图，写文档、做美术、做音乐、然后自动整合出完整的游戏，这使得做一款游戏的门槛下降几乎为零。
今日产品动态
Product Hunt 热榜，AI 产品架构师 Archie
Archie 是一个 AI 驱动的产品架构师，它能够在几分钟内压缩传统月份的工作量，大幅降低成本。Archie 利用多个大型语言模型，在产品生命周期的不同阶段专门化。让用户专注于创造性工作，而不是提示工程，它通过高效的 AI API 调用来实现更快、更智能的设计和规划过程。Archie 能够帮助用户更全面地思考，提前发现潜在的问题，并提供改进建议，比如合规性、安全性等方面的考虑。Archie 的工作流程包括创意、需求、视觉架构、技术架构和规划等阶段，每一阶段都能够通过 AI 的智能化处理来节省时间和成本。用户可以通过与 Archie 聊天的功能来提问、做出请求，甚至与项目一起享受乐趣。
? https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt
GitHub Trending 热榜，开源项目ollama
ollama 是一个开源项目，旨在帮助用户轻松启动和运行包括 Llama 3.1、Mistral、Gemma 2 在内的大型语言模型。该项目支持多种操作系统，包括 macOS、Windows 和 Linux，并提供了 Docker 镜像 ollama。用户可以通过简单的命令行操作来下载、创建、运行和管理模型。项目还提供了一系列的库，如 ollama-python 和 ollama-js，以及详细的文档和示例，帮助开发者集成和定制模型。此外，ollama 支持从 GGUF、PyTorch 或 Safetensors 格式导入模型，并允许用户通过编写 Modelfile 来自定义模型的参数和提示。该项目的安装和使用说明都非常清晰，适合各种技术水平的用户。
? https://github.com/ollama/ollama
开发者推荐
1.Alchemist：在真实图像中改变物体属性
MIT CSAIL 和 Google Research团队推出的一种名为 “Alchemist” 的技术，它能够在不损失图像真实性的前提下，对真实图像中的物体材料属性进行灵活的编辑。这种技术支持对物体的粗糙度、透明度、金属度和反照率等材料属性进行线性调整。
?https://prafullsharma.net/alchemist/
2.Differ:根据文本描述插入对象
厦门大学、OpenGVLab、香港大学等提出Diffree，能够通过文本描述实现对象的自然添加，无需用户指定边界框或手绘掩码。通过在 OABench 数据集上训练，Diffree 能够处理多种对象添加任务，并且能够在同一图像中多次插入对象。Diffree 的一个关键特性是它能够预测新对象的位置，并且可以通过文本引导来实现对象添加。
项目?https://opengvlab.github.io/Diffree/
试玩?https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree
特别关注
Perplexity 联合创始人兼产品负责人Johnny Ho，揭秘如何用AI建立公司
Perplexity 是一家成立不到两年的 AI 公司，员工不到 50 人，用户数已达到数千万，并且年收入超过 2000 万美元。最近，Perplexity 完成了 6300 万美元的融资，估值超过 10 亿美元，吸引了包括 Nvidia、Jeff Bezos 等知名投资者的关注。
Perplexity 的产品开发方法包括利用 AI 进行产品管理、类似黏菌霉菌的组织结构、小团队、少量管理人员以及对产品经理未来价值的预测。鼓励员工先通过 AI 解决问题。Perplexity 的团队通常只有两到三个人，甚至有些项目如播客由一人独立完成。公司倾向于聘请自我驱动的个人，而不是强调管理能力的人选。
Perplexity 使用 AI 工具来构建其产品，尽管在编码方面的应用有限，但在产品管理和决策方面非常有效。公司只有两名全职产品经理，项目通常由一到两人完成，最多不超过四人。产品经理的主要工作是对使用案例进行判断和优先级排序，以及根据数据和用户研究做出决策。
Perplexity 的团队结构旨在最小化协调成本，通过共享可重用的指南和流程来并行化项目。公司使用 AI 进行 “橡皮鸭调试”，以减少对完美一致和共识的依赖。Perplexity 制定了季度计划，并在产品路线图中保持灵活性，以适应 AI 领域的快速变化。公司的决策过程相对去中心化，项目由单一的责任人驱动，并尽可能并行化执行步骤。Perplexity 的产品开发成功依赖于将反馈 distill 成直观的产品，并赋予团队成员控制决策的权力，以便快速迭代。
? https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product
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