百川大模型公众号今日发文宣布，百川智能推出一站式大模型商业化解决方案，包含全链路通用训练数据，Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 两款模型和全链路领域增强工具链，可帮助企业实现低成本私有化部署，实现高达 96% 的多场景可用率。 据悉，该方案具备“工具丰富、响应快速、效果显著、成本低廉”的特性，在 Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 的基础上，再结合超参动态搜索和自适应配比等算法，与企业私有数据混合微调，两个模型多场景下的可用率可获得极大提升，在金融、教育、医疗等场景下的专业细分任务的平均可用率高达 96%。 AI在线附两个模型的主要特征如下：Baichuan4-Turbo—— 探索复杂场景：文本生成、知识问答、多语言处理、数据分聚类等核心能力均有显著提升，其中信息摘要总结能力大幅提升了 50%；只需 2 卡 4090 的算力即可完成部署；推理成本只有 Baichuan 4 的 15%；相较 Baichuan 4 首 Token 速度提升 51%、Token 流速提升 73%；Baichuan4-Air—— 经过验证的较大规模流量的场景：效果与 Baichuan 4 基本持平；推理成本仅为 Baichuan 4 的 1%；百万 Token 只需 0.98 元；相较 Baichuan 4 首 Token 速度提升 77%、Token 流速提升 93%；官方更表示，在相同训练数据下，Baichuan4-Air 不仅时效率更高，性能也大幅领先于 GPT4-style、Mixtral-style 结构的 MoE 模型。
百川大模型公众号今日发文宣布，百川智能推出一站式大模型商业化解决方案，包含全链路通用训练数据，Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 两款模型和全链路领域增强工具链，可帮助企业实现低成本私有化部署，实现高达 96% 的多场景可用率。
据悉，该方案具备“工具丰富、响应快速、效果显著、成本低廉”的特性，在 Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 的基础上，再结合超参动态搜索和自适应配比等算法，与企业私有数据混合微调，两个模型多场景下的可用率可获得极大提升，在金融、教育、医疗等场景下的专业细分任务的平均可用率高达 96%。
AI在线附两个模型的主要特征如下：
Baichuan4-Turbo—— 探索复杂场景：
文本生成、知识问答、多语言处理、数据分聚类等核心能力均有显著提升，其中信息摘要总结能力大幅提升了 50%；
只需 2 卡 4090 的算力即可完成部署；
推理成本只有 Baichuan 4 的 15%；
相较 Baichuan 4 首 Token 速度提升 51%、Token 流速提升 73%；
Baichuan4-Air—— 经过验证的较大规模流量的场景：
效果与 Baichuan 4 基本持平；
推理成本仅为 Baichuan 4 的 1%；
百万 Token 只需 0.98 元；
相较 Baichuan 4 首 Token 速度提升 77%、Token 流速提升 93%；
官方更表示，在相同训练数据下，Baichuan4-Air 不仅时效率更高，性能也大幅领先于 GPT4-style、Mixtral-style 结构的 MoE 模型。
目前，该方案能够高效适配英伟达 4090 / A / H 系列、华为昇腾、寒武纪、高通、MTK、天数等多种主流芯片。