谷歌于 10 月 23 日发布 2024 年 DevOps 状态报告，称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖于人工智能（AI）来处理至少 1 项日常专业任务。 谷歌云（Google Cloud）的 DevOps 研究与评估（DORA）团队调查全球近 3000 名技术专业人士，表明越来越多的人开始使用 AI 技术。 AI在线援引该媒体报道，附上报告中相关数据如下：76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能至少有 67% 的人表示，人工智能正在帮助他们改善代码，提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。
谷歌于 10 月 23 日发布 2024 年 DevOps 状态报告，称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖于人工智能（AI）来处理至少 1 项日常专业任务。
谷歌云（Google Cloud）的 DevOps 研究与评估（DORA）团队调查全球近 3000 名技术专业人士，表明越来越多的人开始使用 AI 技术。
AI在线援引该媒体报道，附上报告中相关数据如下：
76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务
81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能
至少有 67% 的人表示，人工智能正在帮助他们改善代码，提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。
文档质量提高了 7.5%
代码质量提高了 3.4%
代码审查速度提高了 3.1%
提升 1.3% 的批准速度
代码复杂度降低了 1.8%
25% 的企业正在进行专门的战略投资，以建设 AI 能力，预计在未来六个月内增长超过 20%。
越来越多的企业倾向于利用内部数据及小型定制语言模型，关注效率而非单纯的计算能力。
尽管 AI 带来了生产力的提升，但研究显示，AI 的采用可能导致软件交付性能下降，交付吞吐量预计减少 1.5%，交付稳定性下降 7.2%。