把 AI 放进《我的世界》服务器:GPT-4o 杀牛宰羊,Claude3.5 把家拆了

把《我的世界》交给大模型,会怎么样?GPT-4o 鲨牛宰羊,Claude3.5 不停在人类身旁放炸药包和敌人,还把家拆了。GPT-4o mini 玩《我的世界》belike: 来到游戏里面,GPT-4o mini(玩家 karolina)一开始还蛮礼貌的:你好世界!

把《我的世界》交给大模型,会怎么样?

GPT-4o 鲨牛宰羊,Claude3.5 不停在人类身旁放炸药包和敌人,还把家拆了。

GPT-4o mini 玩《我的世界》belike:

来到游戏里面,GPT-4o mini(玩家 karolina)一开始还蛮礼貌的:

你好世界!我是 karolina。怎么了,alonso(人类玩家)?

让我传送到你那里!准备好玩得开心了吗?

一转头,抡起大锤吭哧吭哧一顿乱锤:

狩猎牛!狩猎羊!

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在收到人类玩家制止之后(停止鲨害动物!),GPT-4o mini 嘴上说着“好好好,停止,不鲨了”,一个转身又开始鲨呀鲨呀。

拦都拦不住。

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Claude3.5 Sonnet 就更离谱了。

不断在人类玩家身边生成炸药包和敌人,还把人类玩家“复活点”设置在岩浆上,人类玩家复活即嘎。

看到这,网友实在蚌埠住了:

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我只是想让它成为我的游戏搭子。

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GPT-4o、Claude3.5 的表现被发在 X 上引来不少网友围观。

为什么这个玩法现在这么火呢,因为有大佬开源了代码(doge)。

目前在 GitHub 已狂揽 1.1k Star

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网友们纷纷表示想看看其它 AI 的表现,比如游戏达人马斯克家的 Grok 大模型,会怎么样。

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“LLM 是对齐的,LLM Agent 未必对齐”

有网友通过这件事,做出了更深一层的思考 ——

LLM Agent 是否会因为 LLM 对齐而对齐?

在这位网友看来,未必。

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他让 Claude Sonnet 进入《我的世界》,Claude Sonnet 的表现一开始是极好的。

四处打材料,来建造一个树屋。

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可以看到,Sonnet 会执行 commands () 命令,这就是 Sonnet 和其它 LLM 与《我的世界》互动的方式。

这些 Agent 并不是会获得连续的图像输入并像人类一样通过按键响应。

实际上,在这个 Agent 框架中,Sonnet 体验《我的世界》就像在玩一场文本冒险游戏

它们可以查询周围世界的状态,然后编写代码使用动作,如 followPlayer ()、collectBlocks (),通过高级文本命令来控制它们的角色。

ClaudeSonnet:看起来我们得到了一些藤蔓,让我们试着收集一些丛林木头来扩展树屋。(collectBlocks (“jungle_log”, 15))

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Sonnet 并不能看到游戏,这是怎么实现的?

网友继续介绍道,collectBlocks () 函数是用 JavaScript 编写的,它简单地查找所有附近的所需类型的方块,并开始循环挖掘它们:

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因为房子是用木头造的,所以 Sonnet 调用了这个函数来砍树搜集木材。

一切进行正常,直到突然间,Sonnet 开始拆家……

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网友立刻让 Sonnet 停了下来,最后修好了房子。

但他表示:

随着我们在越来越广泛的场景中部署 Agent,这种问题成为一个真正的担忧。如果这不是《我的世界》中的角色,而是一个实体机器人呢?或者是一个向技能库委派任务的编程 Agent 呢?

这位网友继续补充道,Sonnet 并不傻,它能够轻易从截图区分出哪些木材属于玩家结构,哪些是自然且安全的采集对象。

但 Sonnet 并不直接控制其《我的世界》角色而是由 Agent 框架控制。这个框架迫使 Sonnet 将任务分配给功能较弱、并不完全对齐的子 Agent,使整个系统执行了 Sonnet 单独不会做出的行为。

所以他认为一些脚本仅由大模型 Agent 编写后放任执行,不进行人工监督的话可能引发一些严重的问题。

同时,他还认为应该设计 Agent 框架给大模型更多的自主精细控制权限。

比如将 collectBlocks() 函数设有专门用于采集自然树木的 collectTree() 变体,就能减轻 Sonnet 拆家的问题。

总的来说,这位网友的观点是,Sonnet 其实能够明白其目标是采集树木而非房屋的木材,但其工具未能准确表达这一意图。

不少网友持类似观点。

就拿开头 GPT-4o mini 疯狂杀牛宰羊来说,网友认为狩猎是一种自动行为,并不是 GPT-4o mini 的错。

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LLM 可以选择关闭狩猎模式,GPT-4o min 只是没有意识到它可以这样做。

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还有网友提出或许可以这样优化:

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除了针对 LLM Agent 在游戏中的“异常”表现讨论热烈,不少网友同时认为单纯让 LLM Agent 当游戏搭子,其实蛮好玩。

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而且它也有正常的时候。

比如让它扮演“黄金矿工”,专注于挖金子:

我们有一个房子,有时它会把东西带回房子里的箱子。出于某种原因,它从不使用门,而是每次都砸碎窗户进出房子。它也从未在墙上打洞,总是破坏窗户。也许这是最短的行动路径。每当我去房子时,都能从破碎的窗户判断出 Sonnet 是否到过那里。

扮演“保镖”,保护人类玩家安全:

我们要求它保护其他玩家。然后事情变得非常可怕。它每几秒钟就在不同玩家之间传送,扫描周围的威胁,并在发现威胁时消灭它们。尽管这很有效,但也让人不安。我从未被怪物威胁到,因为 Sonnet 会立刻注意到它们并在几秒内消灭它们。

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你想要一个这样的游戏搭子吗?

参考链接:

  • [1]https://x.com/adonis_singh/status/1847606701123412235

  • [2]https://x.com/adonis_singh/status/1847707429066158546

  • [3]https://x.com/voooooogel/status/1847631721346609610

  • [4]https://x.com/repligate/status/1847409324236124169

  • 代码:https://github.com/ kolbytn / mindcraft / tree / main

本文来自微信公众号:微信公众号(ID:QbitAI),作者:关注前沿科技

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