复旦大学和百度联合开发了一款名为 Hallo2 的全新 AI 模型，该模型可以生成长达数小时的 4K 分辨率人物动画，现已在 GitHub 发布开源。Hallo2 模型建立在 latent diffusion models 的基础上，相比上一代 Hallo 模型的效果更好，支持了长视频生成，通过引入数据增强方法如 patch-drop 和高斯噪声，有效提高了长时间视频的视觉一致性和时间连贯性。Hallo2 还结合了向量量化生成对抗网络和时间对齐技术，保证了高分辨率视频的质量和流畅性。
复旦大学和百度联合开发了一款名为 Hallo2 的全新 AI 模型，该模型可以生成长达数小时的 4K 分辨率人物动画，现已在 GitHub 发布开源。
Hallo2 模型建立在 latent diffusion models 的基础上，相比上一代 Hallo 模型的效果更好，支持了长视频生成，通过引入数据增强方法如 patch-drop 和高斯噪声，有效提高了长时间视频的视觉一致性和时间连贯性。
Hallo2 还结合了向量量化生成对抗网络和时间对齐技术，保证了高分辨率视频的质量和流畅性。
此外，Hallo2 将可调整的语义文本标签的肖像表情作为条件输入。这超出了传统的音频提示，可以提高可控性并增加所生成内容的多样性。项目页面介绍称，Hallo2 是第一种实现 4K 分辨率并生成长达 1 小时的音频驱动的人像图像动画的方法，并通过文本提示进行增强。
AI在线附 Hallo2 项目地址如下：
https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/